Kurs PRO

AI & Data Science

Poznaj pakiet technologii i narzędzi, niezbędny do pracy związanej z uczeniem maszynowym / sztuczną inteligencją, w trakcie blisko 420h nauki zakończonej zdobyciem kompetencji umożliwiających podjęcie pracy na stanowisku Data Scientist.

AI & Data Science

Zdobądź kwalifikacje niezbędne do pracy w komercyjnych projektach Data Science

Zdobądź kompetencje pożądane na rynku pracy w dobie rozwoju AI, dostosowane do aktualnych potrzeb biznesu i oczekiwań pracodawców względem kandydatów na stanowisko Data Scientist.

Nasz bootcamp dostarcza kompleksowej wiedzy z obszaru data science. Podczas programu nabędziesz praktyczne umiejętności, które stale będziesz wykorzystywać do rozwiązywania problemów w przyszłej pracy.

Jakie umiejętności zdobędziesz po kursie AI & Data Science?

Python

Nauczysz się programować w języku Python

Praca z danymi

Opanujesz biblioteki do pracy z danymi

SQL

Nauczysz się wydobywać dane z baz przy użyciu języka SQL

Git

Poznasz system wersjonowania kodu Git

Analiza danych

Poznasz statystyczne metody analizy danych

Uczenie maszynowe

Poznasz najważniejsze stosowane w praktyce algorytmy uczenia maszynowego (machine learning)

Modelowanie

Poznasz najważniejsze stosowane w modelowaniu profesjonalne zabiegi i techniki

Sieci neuronowe

Poznasz najbardziej zaawansowane algorytmy ML - sieci neuronowe (deep learning)

Implementacja procesów

Nauczysz się implementować produkcyjnej jakości procesy

Sztuczna inteligencja

Zrozumiesz jak działa współczesna sztuczna inteligencja (AI) - jakie ma możliwości i ograniczenia

Sztuczna inteligencja w Data science

Dowiesz się jak można wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję w pracy specjalisty data science

Projekty w Data Science

Nauczysz się realizować pełen proces projektów data science: od przygotowania danych, poprzez eksperymenty z modelami, po ewaluację rozwiązań

Problemy biznesowe

Zrozumiesz jak przekładać problemy biznesowe na zadania data science i jak komunikować wyniki

Jakie technologie i języki programowania poznasz podczas kursu?

Python
sql
Spark
Pandas
PyCharmr
Matplotlib
Git
Scikit Learn
Jupyter
Jupyter
XGBoost

Sprawdź aktualne terminy startu kursu

Liczba miejsc na każdą z edycji jest ograniczona.
O udziale w kursie decyduje kolejność podpisanych umów, więc nie zwlekaj z decyzją.

Kurs weekendowy realizowany w soboty i niedziele, co 2 tygodnie.

DATA

TRYB

dzienny

GDZIE

zdalnie

CZAS TRWANIA

20 dni

DATA

TRYB

weekendowy

GDZIE

zdalnie

CZAS TRWANIA

30 dni

Wybierz swój pakiet i zaaplikuj na kurs AI & Data Science

Liczba miejsc na każdą z edycji jest ograniczona.
O udziale w kursie decyduje kolejność podpisanych umów, więc nie zwlekaj z decyzją.

polecamy

Kurs AI & Data Science

tryb weekendowy

9 900
cena regularna: 11 900 zł
  • 240 godzin pracy na żywo z trenerem (tryb weekendowy)
  • Pre work - pakiet materiałów przygotowujących do kursu wraz z zadaniami (40h)
  • Dostęp do nagrań z kursu przez 12 miesięcy od rozpoczęcia zajęć
  • Konsultacje i mentoring w trakcie trwania kursu i realizacji projektu
  • Aktualne narzędzia i dobre praktyki
  • Projekt końcowy
  • Certyfikat ukończenia kursu

Kurs AI & Data Science

tryb dzienny (edycja przyspieszona)

9 900
cena regularna 9 900 zł
  • 160 godzin pracy na żywo z trenerem (tryb weekendowy)
  • Pre work - pakiet materiałów przygotowujących do kursu wraz z zadaniami (40h)
  • Dostęp do nagrań z kursu przez 12 miesięcy od rozpoczęcia zajęć
  • Konsultacje i mentoring w trakcie trwania kursu i realizacji projektu
  • Aktualne narzędzia i dobre praktyki
  • Projekt końcowy
  • Certyfikat ukończenia kursu
  • 50% zniżki na kursy e-learningowe Sages
  • GRATIS: e-learning z Machine Learningu

Kurs AI & Data Science

tryb weekendowy + wsparcie HR

10 560
cena regularna: 12 560 zł
  • 256 godzin pracy na żywo z trenerem (tryb weekendowy)
  • Pre work - pakiet materiałów przygotowujących do kursu wraz z zadaniami (40h)
  • Dostęp do nagrań z kursu przez 12 miesięcy od rozpoczęcia zajęć
  • Konsultacje i mentoring w trakcie trwania kursu i realizacji projektu
  • Aktualne narzędzia i dobre praktyki
  • Projekt końcowy
  • Certyfikat ukończenia kursu
  • Dwudniowe (16h) szkolenie z rekruterem (HR)
  • Indywidualne konsultacje przygotowujące do rozmów rekrutacyjnych
  • Indywidualne konsultacje CV i profilu na LinkedIn
  • 50% zniżki na kursy e-learningowe Sages

Program kursu

1. Programowanie w języku Python

2. Niezbędne narzędzia pracy w branży data science

3. Praca z danymi w języku Python

4. Statystyczna analiza danych

5. Predykcyjne modele statystyczne

6. Uczenie maszynowe I

7. Uczenie maszynowe II

8. Deep learning - głębokie uczenie maszynowe

9. Implementacja produkcyjnej jakości procesów uczenia maszynowego

10. Biblioteka Spark

11. Sztuczna inteligencja w pracy specjalisty data science

12. Projekt końcowy

Nasza kadra

W przypadku intensywnych kursów zawodowych rola prowadzących jest kluczowa, aby uczestnicy kursów zrozumieli trudny materiał i przyswoili wiedzę w wyznaczonym czasie. Nasi eksperci to wybitni specjaliści w swoich dziedzinach, którzy posiadają nie tylko doświadczenie dydaktyczne, ale przede wszystkim lata doświadczeń projektowych.

Norbert Ryciak

Norbert Ryciak

Autor, Machine learning engineer

Obecnie pracuje w firmie Sotrender, gdzie rozwija i wdraża algorytmy uczenia maszynowego do różnych zastosowań w ekosystemie mediów społecznościowych. W swojej pracy bierze udział we wszystkich etapach projektów data science - począwszy od prac badawczych, poprzez rozwijanie powstających produktów opartych na uczeniu maszynowym, aż do produkcyjnego wdrożenia. Najczęściej wykorzystuje i specjalizuje się w głębokim uczeniu maszynowym (deep learning), które w swojej karierze stosował m.in. w projektach z obszaru przetwarzania języka naturalnego (NLP). Oprócz pracy merytorycznej podejmuje również wiele działań dydaktycznych w tematyce data science: prowadzi szkolenia komercyjne dla firm, zajęcia na uczelniach, jest autorem kursów zawodowych i e-learningowych.

Poznaj nasze kursy tego autora:

AI & Data Science Analityka danych Analityka danych AI & Machine Learning Engineering Uczenie Maszynowe
Oliwia Wojtkowska

Oliwia Wojtkowska

Data Engineer

Data Engineer Consultant w międzynarodowej firmie IT. Zajmuje się projektami z zakresu Data Science, Internet of Things oraz programowaniem mikroserwisów w Pythonie. Ukończyła studia z zakresu informatyki, broniąc pracę z zakresu Przetwarzania Języka Naturalnego. Realizowała projekty związane z machine learning m.in dla branż telekomunikacyjnej, FMCG, farmaceutycznej czy finansowej. Wielka fanka Pythona, który jest głównym językiem jej pracy.

Kursy, na których prowadzi zajęcia:

AI & Data Science
Waldemar Kołodziejczyk

Waldemar Kołodziejczyk

Machine learning engineer

Profesjonalnie i akademicko związany z branżą inżynierską, tworzy rozwiązania oparte o wizję komputerową, szeregi czasowe i uczenie ze wzmocnieniem. Zajmuje się pełnym cyklem zagadnień, od dekompozycji problemu biznesowego, poprzez analizy i research aż po trenowanie i deployment modeli na produkcję. Jako trener prowadzi kursy z obszaru Data Science i Machine Learning w Sages. Wykładowca przedmiotu 'Uczenie Maszynowe w rozwiązaniach Big Data' na studiach podyplomowych 'Big Data' na Politechnice Warszawskiej.

Kursy, na których prowadzi zajęcia:

AI & Data Science
Patryk Palej

Patryk Palej

Data scientist

Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Na co dzień pracuję w software housie specjalizującym się w AI gdzie zajmuję się programowaniem w projektach data science/machine learning dla klientów z różnych branż. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień na pograniczu Pythona i data science. W wolnym czasie jeździ po świecie autostopem.

Kursy, na których prowadzi zajęcia:

AI & Data Science Analityka danych
Michał Więtczak

Michał Więtczak

Data scientist

Od 2014 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. Szybko rozpoczął pracę IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja, FMCG czy retail. Ma też kilkuletnie doświadczenie w prowadzeniu zespołów data science. Na co dzień pracuję w banku o globalnym zasięgu, gdzie rozwija zastosowania sztucznej inteligencji w tym sektorze w jednym z centrów R&D. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień dotyczących głównie uczenia maszynowego, analizy tekstu i uczenia głębokiego.

Kursy, na których prowadzi zajęcia:

AI & Data Science
Bartosz Mikulski

Bartosz Mikulski

Data Scientist

W pracy zawodowej zajmuje się budowaniem zautomatyzowanej platformy wdrażania modeli uczenia maszynowego na produkcji. Specjalizuje się w inżynierii danych z użyciem AWS. Od 2017 roku pisze bloga o inżynierii danych, uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Napisał jeden z rozdziałów książki '97 Things Every Data Engineer Should Know'. Występuje na konferencjach i meetupach w roli prelegenta gdzie dzieli się swoim doświadczeniem ze społecznością programistów. Prowadzi szkolenia komercyjne.

Kursy, na których prowadzi zajęcia:

AI & Data Science
Martyna Śpiewak

Martyna Śpiewak

Data Scientist

Entuzjastka statystyki, machine learningu i analizy danych. Ukończyła z wyróżnieniem matematykę na Politechnice Warszawskiej o specjalności Statystyka Matematyczna i Analiza Danych. Pracuje jako starszy specjalista badawczo-technicznym w Ośrodku Przetwarzania Informacji - Państwowym Instytucie Badawczym, gdzie zajmuje się przetwarzaniem języka naturalnego w kontekście wykrywania plagiatów. Współtworzy Jednolity System Antyplagiatowy oraz System Ewaluacji Dorobku Naukowego. Pełni rolę trenera i opiekuna merytorycznego podczas bootcampów Data Science.

Kursy, na których prowadzi zajęcia:

AI & Data Science
Krzysztof Rudaś

Krzysztof Rudaś

Data Scientist

Doktor nauk matematycznych, obecnie pracujący w Instytucie Podstaw Informatyki PAN i na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. W 2022 roku obronił doktorat na tym wydziale. Interesuje się statystyką matematyczną, data miningiem, metodami regresyjnymi i szeregami czasowymi. Specjalizuje się w zagadnieniu modelowania przyczynowego (uplift modeling). Jest współautorem kilku ważnych publikacji z tej dziedziny. Oprócz pracy naukowej prowadzi także zajęcia dydaktyczne z zakresu statystyki dla studentów Politechniki Warszawskiej.

Kursy, na których prowadzi zajęcia:

AI & Data Science
Mateusz Pabiś

Mateusz Pabiś

ML / Python Engineer

Pierwsze problemy z komputerami rozwiązywałem już szkole podstawowej. Od 'zawsze' związany z komputerami zapędzając je do pracy. Moje zainteresowania na przestrzeni czasu wędrowały od systemów równoległych i rozproszonych płynnie przechodząc później w cyberbezpieczeństwo, gdzie wykrywałem ataki socjotechniczne, a kończąc dzisiaj na szeroko pojętym uczeniu maszynowym. Co robię na co dzień? Aktualnie pracuję jako specjalista ds. systemów przetwarzania i analizy danych, gdzie codziennie angażuję się w tworzenie nowoczesnych rozwiązań. W wolnych chwilach staram się zasiadać za sterami samolotu. Dlaczego lubię szkolić? Uwielbiam dzielić się wiedzą i doświadczeniem, ponieważ wierzę, że bycie mentorem przyczynia się nie tylko do rozwoju innych, ale także do własnego poszerzania horyzontów. Ponadto Albert Einstein podobno powiedział: 'Jeżeli nie potrafisz czegoś prosto wyjaśnić - to znaczy, że niewystarczająco to rozumiesz.' - uczenie innych jest świetnym sposobem, aby uporządkować swoją wiedzę.

Kursy, na których prowadzi zajęcia:

AI & Data Science
Michał Kardasz

Michał Kardasz

Ekspert ds. rekrutacji w IT

Zawodowo rekrutacją zajmuje się od 2012 roku. Zarządzał procesami rekrutacyjnymi w dużych międzynarodowych firmach z sektorów BPO/SSC, farmaceutycznego, finansowego, IT. Obecnie jako Global Recruitment and Talent Manager w międzynarodowej firmie produktowej, odpowiada głównie za rekrutacje na stanowiska IT.

Kursy, na których prowadzi zajęcia:

AI & Data Science AI & Machine Learning Engineering

Co sądzą o kursie AI & Data Science jego absolwenci?

Aż 96,3% naszych absolwentów poleciłoby innym udział w kursie AI & Data Science wg. badania przeprowadzonego przez nas na wiosnę 2021 roku. Sprawdź co o nas myślą!

" Bardzo się cieszę, że miałem możliwość uczestnictwa w kursie AI & Data Science w 2022. Nie przesadzę, jeśli przyznam, że kurs bardzo mocno wpłynął na moje życie zawodowe. Dzięki praktycznej wiedzy zdobytej na kursie, mogłem konkurować z profesjonalnymi data scientistami w globalnym konkursie EY Open Science Data Challenge 2023, w którym mój model w Pythonie uzyskał najlepszy wynik! Co więcej, od kilku miesięcy pracuję na stanowisku senior manager w zespole, który zajmuje się wdrażaniem AI w finansach w mojej formie. Dzięku kursowi bez problemu mogę aktywnie uczestniczyć w dyskusjach technicznych. Czuję dużą pewność siebie w takich rozmowach! Co do samego zakresu kursu, muszę przyznać, że pod względem merytorycznym i logistycznym był zorganizowany rewelacyjne. Oczywiście, wymagał sporo czasu i wysiłku z mojej strony, ale każda minuta spędzona na zajęciach była tego warta. Przede wszystkim zajęcia były bardzo praktyczne, wymagały kodowania na bieżąco. A całość świetnie dopinał projekt końcowy, w którym prawdziwy problem można było zrealizować z wykorzystaniem AI. Na bieżąco śledzę warsztaty na Stacji IT i uczestniczę w najbardziej interesujących mnie zajęciach. Zawsze jestem pod wrażeniem poziomu i przede wszystkim wartości praktycznej. Najbardziej podobał mi się warsztat pana Bartosza Mikulskiego o GPT4 - dosłownie po 4 godzinach ćwiczeń mogłem już pisać pierwsze PoC w mojej firmie. "


Maciej Wylężek

Absolwent kursu

" Minął już rok odkąd ukończyłam kurs AI & Data Science. Z pewnością mogę powiedzieć, że to była najlepsza decyzją jaką mogłam podjąć. Wahałam się między wyborem studiów podyplomowych na PW z Data Science, a Waszym bootcampem. Ostatecznie wybrałam bootcamp, bo byłam już wcześniej na podyplómowce z baz danych na PJATK i wiem jakie są różnice w zajęciach, intensywności i praktyczności. Kurs był prowadzony przez praktyków, którzy na codzień pracują w branży i to mnie przekonało. Bardzo dobrze wspominam zajęcia z Oliwią Wojtkowska, Martyną Śpiewak, Norbertem Ryciakiem i Patrykiem Pilarskim. Świetnie przygotowani do zajęć. Finalnie znalazłam pracę po kursie jako Data Scientist po 4 miesiącach. A wysłałam tylko dwa CV. Kurs pomógł mi przekwalifikować się z analityka danych. Dziekuję serdecznie i pozdrawiam cały zespół Sages :) "


Aneta Świder (Kowallik)

Absolwentka kursu

" Kurs, który miałem przyjemność ukończyć, był wyjątkowo wartościowy i złożony, obejmując szeroki zakres kompetencji niezbędnych w dzisiejszym świecie danych. Począwszy od solidnych podstaw teorii algorytmów, kurs oferował głębokie zanurzenie w praktyczne zastosowania tych algorytmów w rozwiązywaniu problemów biznesowych, co znacząco rozwinęło moje umiejętności analityczne. Szczególnie cenny był moduł dotyczący Apache Spark, który otworzył przede mną drzwi do przetwarzania dużych zbiorów danych w sposób skalowalny i efektywny. Równie istotna była nauka korzystania z systemu kontroli wersji Git, co uważam za niezbędne narzędzie dla każdego specjalisty IT, umożliwiające efektywne śledzenie zmian w kodzie i współpracę w zespołach. Znajomość języka SQL, uzyskana dzięki kursowi, znacznie ułatwiła mi manipulowanie danymi i ich analizę, co jest kluczową umiejętnością na wielu stanowiskach analitycznych. Natomiast segment dotyczący deep learning pozwolił mi zgłębić jedne z najbardziej ekscytujących obszarów sztucznej inteligencji, dając solidne podstawy do dalszego rozwoju w tej dziedzinie. Podsumowując, kurs był intensywnym, ale wyjątkowo efektywnym doświadczeniem edukacyjnym, które pozwoliło mi znacząco rozszerzyć moje kompetencje techniczne i przygotować się do wyzwań stawianych przez dynamicznie zmieniający się rynek pracy w dziedzinie danych. "


Krzysztof Kamiński

Absolwent kursu

Często zadawane pytania

Jak wygląda proces rekrutacji na bootcamp?

Zgłoszenie uczestnictwa odbywa się na podstawie formularza aplikacyjnego. Po przesłaniu zgłoszenia kandydat otrzymuje drogą mailową zaproszenie do procesu rekrutacji. Rekrutacja obejmuje zadania, sprawdzające podstawową znajomość programowania. Potwierdzenie terminu rozpoczęcia danego kursu następuje po zakończeniu całości procesu rekrutacyjnego na ten kurs.

Czy podana cena jest kwotą netto czy brutto?

W przypadku osób prywatnych podana cena to cena końcowa, w przypadku finansowania szkolenia przez firmy - jest to cena netto - doliczamy 23% VAT.

Jaki sprzęt powinni zapewnić sobie uczestnicy programu?

- Stabilne połączenie internetowe (zalecane min. 10Mbit/s download i 1Mbit/s upload.
- Przeglądarka internetowa Chrome lub Firefox (zalecane Chrome); na urządzeniach mobilnych niezbędna jest aplikacja Zoom.
- Dobrej jakości słuchawki oraz mikrofon oraz miejsce wolne od hałasu.(Opcjonalnie) kamera internetowa.
- (Opcjonalnie) duży monitor lub dwa urządzenia (np. tablet na którym oglądamy szkolenia i komputer na którym pracujemy) lub dwa ekrany; w przypadku użycia dwóch niezależnych urządzeń nie będzie możliwości pokazania zawartości swojego ekranu.
- Komputer z przynajmniej 16 Gb pamieci RAM.

Co obejmuje 50% zniżka na kursy e-learningowe Sages?

Promocja dotyczy kursów e-learningowych Sages z aktualnie dostępnej oferty na stronie https://platforma.sages.pl/. Zniżka ważna jest przez 1 rok od zakończenia kursu Data Science.

Czy na kursie nauczę się więcej, niż mogę sam z Internetu?

W obecnych czasach w Internecie da się znaleźć wszystko - i dotyczy to również tego czego uczymy na kursie. Natomiast nie istnieje jedno źródło (kurs online, zestaw materiałów, podręcznik dostępny online), które kondesowałoby tę wiedzę w jednym miejscu. Każde materiały dostępne w sieci pokrywają jedynie pewien wycinek całości i są one rozrzucone po bezkresie Internetu. Odnalezienie się w tym, oddzielenie treści przydatnych od tych zbędnych, wybranie materiałów dobrej jakości - to olbrzymie i bardzo trudne wyzwanie, wymagające poświęcenia ogromnej ilości czasu na jego realizację. Do tego dochodzą naturalne kwestie efektywności nauki samodzielnej - motywacja do samotnej pracy, wynajdywanie czasu pośród natłoku obowiązków życia codziennego, brak pomocy nauczyciela. Ponadto podczas nauki samodzielnej nigdy nie skorzystamy z osobistych doświadczeń specjalistów - nie dowiemy się co jest ważne w praktyce, na co trzeba zwracać uwagę i nie dowiemy się jak najefektywniej rozwiązywać praktyczne problemy. Wielu uczestników naszych kursów rozpoczynało naukę na własną rękę, ale ostatecznie z różnych względów decydowało się na udział i uznało to za opłacalną inwestycję.

Czy kurs jest dla mnie?

Jeśli masz wątpliwości lub potrzebujesz porady, nie wahaj się skontaktować z nami. Nasz zespół doradzi Ci i pomoże wybrać kurs, który najlepiej odpowiada Twoim potrzebom i celom. Dodatkowo, zachęcamy do skorzystania z naszego testu predyspozycji, który pomoże lepiej zrozumieć Twoje zainteresowania i umiejętności z zakresu Data Science. Test znajdziesz tutaj.

Jaka jest różnica między bootcampem a studiami?

Studia oferują zdobycie wiedzy ogólnej, bez ukierunkowania na konkretną specjalizację. Rozwijają kompetencje ogólne będące bazą do zdobycia umiejętności w trakcie pracy. Bootcamp to szkoła zawodu, nauka w kierunku zdobycia praktycznych umiejętności potrzebnych do jego wykonania. W ramach realizacji bootcampu tworzysz projekt, który później będzie stanowił Twoje konkurencyjne portolio.

Jak wyglądają zajęcia?

Zajęcia odbywają się godzinach 9-17. Są podzielona na cztery bloki - po dwa przed i po przerwie obiadowej, rozdzielone przerwą. Nie ma podziału na zajęcia wykładowe i ćwiczeniowe - zajęcia mają formę warsztatową i cały czas pracujemy przy swoich komputerach. Nie znaczy to, że w ogóle nie ma momentów, w których trener coś opowiada i pokazuje, a uczestnicy tylko słuchają. Nie ma tu miejsca na mechaniczne odhaczanie punktów “podstawy programowej” - celem zajęć jest dobre opanowanie materiału przez uczestników, a plan kursu jest skonstruowany tak, że na wszystko jest czas. Standardem są również kształcące dyskusje wywiązujące się z pytań uczestników. Jest to wyższa jakość edukacji w stosunku do tradycyjnych studiów.

Znam Pythona, czy mogę rozpocząć kurs od statystyki?

Bootcamp Data Science składa się z 32 zjazdów, w tym 10 zjazdów z Pythona. Jeżeli poznałeś Pythona na tyle dobrze, że masz te wszystkie zagadnienia opanowane, to oczywiście możesz rozpocząć kursu od 11 zjazdu - czyli od statystyki. Przed przystąpieniem do kursu będziesz mieć rozmowę z Trenerem, który sprawdzi Twoją znajomość języka Python, tak, abyś miał pewność, że jest ona wystarczająca. Napisz do nas w celu ustalenia warunków finansowych przy rozpoczęciu kursu od 11 zjazdu w wybranym przez siebie pakiecie.

Co obejmuje cena kursu?

Pełna zawartość usługi opisana jest szczegółowo w sekcji Cena. Organizatorzy nie zapewniają sprzętu, zakwaterowania oraz wyżywienia uczestnikom na czas trwania kursu.

Skontaktuj się z nami

Odpowiadamy najczęściej w ciagu 24 godzin roboczych.