Rozpocznij karierę w branży Business Intelligence

Norbert Ryciak

Autor, Machine learning engineer

Data scientist, inżynier uczenia maszynowego. Ma doświadczenie w pracy przy wszystkich etapach projektów data science - od prac badawczych, poprzez prototypowanie, kończąc na wdrażaniu produktów opartych na uczeniu maszynowym. Realizował projekty takie jak przewidywanie efektywności kampanii marketingowych, klasyfikacja dokumentów, generowanie opisów produktów czy wykrywanie popularnych tematów poruszanych w sieci. Podejmuje wiele różnorodnych działań dydaktycznych w obszarze data science: prowadzi szkolenia, zajęcia na uczelniach, jest autorem kursów rozwojowych o tematyce data science, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w firmie Sages. Absolwent studiów matematycznych na Politechnice Warszawskiej.

Poznaj nasze kursy tego autora:

Oliwia Wojtkowska

Data Engineer

Data Engineer Consultant w międzynarodowej firmie IT. Zajmuje się projektami z zakresu Data Science, Internet of Things oraz programowaniem mikroserwisów w Pythonie. Ukończyła studia z zakresu informatyki, broniąc pracę z zakresu Przetwarzania Języka Naturalnego. Realizowała projekty związane z machine learning m.in dla branż telekomunikacyjnej, FMCG, farmaceutycznej czy finansowej. Wielka fanka Pythona, który jest głównym językiem jej pracy.

Kursy, na których prowadzi zajęcia:

Waldemar Kołodziejczyk

Machine learning engineer

Profesjonalnie i akademicko związany z branżą inżynierską, tworzy rozwiązania oparte o wizję komputerową, szeregi czasowe i uczenie ze wzmocnieniem. Zajmuje się pełnym cyklem zagadnień, od dekompozycji problemu biznesowego, poprzez analizy i research aż po trenowanie i deployment modeli na produkcję. Jako trener prowadzi kursy z obszaru Data Science i Machine Learning w Sages. Wykładowca przedmiotu 'Uczenie Maszynowe w rozwiązaniach Big Data' na studiach podyplomowych 'Big Data' na Politechnice Warszawskiej.

Kursy, na których prowadzi zajęcia:

Patryk Palej

Data scientist

Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Na co dzień pracuję w software housie specjalizującym się w AI gdzie zajmuję się programowaniem w projektach data science/machine learning dla klientów z różnych branż. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień na pograniczu Pythona i data science. W wolnym czasie jeździ po świecie autostopem.

Kursy, na których prowadzi zajęcia:

Michał Więtczak

Data scientist

Od 2014 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. Szybko rozpoczął pracę IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja, FMCG czy retail. Ma też kilkuletnie doświadczenie w prowadzeniu zespołów data science. Na co dzień pracuję w banku o globalnym zasięgu, gdzie rozwija zastosowania sztucznej inteligencji w tym sektorze w jednym z centrów R&D. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień dotyczących głównie uczenia maszynowego, analizy tekstu i uczenia głębokiego.

Kursy, na których prowadzi zajęcia:

Bartosz Mikulski

Data Scientist

W pracy zawodowej zajmuje się budowaniem zautomatyzowanej platformy wdrażania modeli uczenia maszynowego na produkcji. Specjalizuje się w inżynierii danych z użyciem AWS. Od 2017 roku pisze bloga o inżynierii danych, uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Napisał jeden z rozdziałów książki '97 Things Every Data Engineer Should Know'. Występuje na konferencjach i meetupach w roli prelegenta gdzie dzieli się swoim doświadczeniem ze społecznością programistów. Prowadzi szkolenia komercyjne.

Kursy, na których prowadzi zajęcia:

Martyna Śpiewak

Data Scientist

Entuzjastka statystyki, machine learningu i analizy danych. Ukończyła z wyróżnieniem matematykę na Politechnice Warszawskiej o specjalności Statystyka Matematyczna i Analiza Danych. Pracuje jako starszy specjalista badawczo-technicznym w Ośrodku Przetwarzania Informacji - Państwowym Instytucie Badawczym, gdzie zajmuje się przetwarzaniem języka naturalnego w kontekście wykrywania plagiatów. Współtworzy Jednolity System Antyplagiatowy oraz System Ewaluacji Dorobku Naukowego. Pełni rolę trenera i opiekuna merytorycznego podczas bootcampów Data Science.

Kursy, na których prowadzi zajęcia:

Krzysztof Rudaś

Data Scientist

Doktor nauk matematycznych, obecnie pracujący w Instytucie Podstaw Informatyki PAN i na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. W 2022 roku obronił doktorat na tym wydziale. Interesuje się statystyką matematyczną, data miningiem, metodami regresyjnymi i szeregami czasowymi. Specjalizuje się w zagadnieniu modelowania przyczynowego (uplift modeling). Jest współautorem kilku ważnych publikacji z tej dziedziny. Oprócz pracy naukowej prowadzi także zajęcia dydaktyczne z zakresu statystyki dla studentów Politechniki Warszawskiej.

Mateusz Pabiś

ML / Python Engineer

Pierwsze problemy z komputerami rozwiązywałem już szkole podstawowej. Od 'zawsze' związany z komputerami zapędzając je do pracy. Moje zainteresowania na przestrzeni czasu wędrowały od systemów równoległych i rozproszonych płynnie przechodząc później w cyberbezpieczeństwo, gdzie wykrywałem ataki socjotechniczne, a kończąc dzisiaj na szeroko pojętym uczeniu maszynowym. Co robię na co dzień? Aktualnie pracuję jako specjalista ds. systemów przetwarzania i analizy danych, gdzie codziennie angażuję się w tworzenie nowoczesnych rozwiązań. W wolnych chwilach staram się zasiadać za sterami samolotu. Dlaczego lubię szkolić? Uwielbiam dzielić się wiedzą i doświadczeniem, ponieważ wierzę, że bycie mentorem przyczynia się nie tylko do rozwoju innych, ale także do własnego poszerzania horyzontów. Ponadto Albert Einstein podobno powiedział: 'Jeżeli nie potrafisz czegoś prosto wyjaśnić - to znaczy, że niewystarczająco to rozumiesz.' - uczenie innych jest świetnym sposobem, aby uporządkować swoją wiedzę.

Michał Kardasz

Ekspert ds. rekrutacji w IT

Zawodowo rekrutacją zajmuje się od 2012 roku. Zarządzał procesami rekrutacyjnymi w dużych międzynarodowych firmach z sektorów BPO/SSC, farmaceutycznego, finansowego, IT. Obecnie jako Global Recruitment and Talent Manager w międzynarodowej firmie produktowej, odpowiada głównie za rekrutacje na stanowiska IT.

Kursy, na których prowadzi zajęcia: