Wiosnę witamy najnowszym wydaniem Data Science News. Czy można zrobić to lepiej?

Właśnie wybiła godzina najnowszego wydania Data Science News. Mamy nadzieję, że jesteście przygotowani do czytania:

Nowy tydzień - nowe wydanie Data Science News. Nie mogłoby być inaczej ;).

Mamy nadzieję, że pogoda Wam dzisiaj sprzyja i tym samym jesteście w najlepszym momencie, żeby zapoznać się z najnowszą prasówką.

Jakie informacje i ciekawostki przyniosły nam minione dni? Już za chwilę się przekonacie.

Dzisiaj Walentynki, jeżeli chociaż w ułamku dzisiejszego dnia spędzicie je z nami, to znaczy, że naprawdę kochacie Data Science News. Z wzajemnością!

Czas na najnowszą prasówkę Data Science News. Sprawdźcie, jakie informacje znaleźliśmy dla Was tym razem.

Zachęcamy do przeczytania najnowszej prasówki Data Science News.

Wtorek może oznaczać wiele rzeczy, ale dla nas jest to przede wszystkim najnowsze wydanie Data Science News.

To już czas na chwilę przerwy, ciepły napój i najnowsze wydanie Data Science News.

Jak co tydzień zapraszamy do lektury najnowszej prasówki. Co, jak, gdzie, kiedy? Za chwilę się dowiecie.

W nowy rok wchodzimy z nową energią i oczywiście z nowymi newsami. Mamy nadzieję, że jesteście gotowi.

Nadeszła pora na ostatnie wydanie Data Science News w 2022 roku. Mamy nadzieję, że Wam się spodoba.

Dobrze widzicie, to najnowsze wydanie prasówki Data Science News. Mamy nadzieję, że przypadnie Wam do gustu.

Udanych Mikołajek! Naszym prezentem jest kilka ciekawych informacji ze świata sztucznej inteligencji i data science.

Właśnie w tym momencie możecie chwycić za kawę i zatopić się w najnowszym wydaniu prasówki Data Science News.

Oto kolejna porcja ciekawych informacji ze świata Data Science i nie tylko.

Tygodniowa przerwa dobiegła końca i oto jest - najnowsza prasówka Data Science News!

Która godzina? Zdecydowanie godzina najnowszego wydania prasówki Data Science News!

Przed nami kolejny tydzień. Czas umilić go sobie kolejnym wydaniem prasówki Data Science News.

A co to? A kto to? To nic innego, jak najnowsze wydanie prasówki Data Science News. Zachęcamy do lektury.

Wybiła godzina najnowszego wydania prasówki Data Science News.

Zaczynamy dziesiąty miesiąc roku. Czy jesteście ciekawi, co znalazło się w prasówce? Mamy nadzieję, że tak.

Pogoda nie rozpieszcza, ale zrobimy to za nią. Oczywiście przy pomocy ciekawych informacji ze świata data science i AI.

Mamy nadzieję, że jesteście przygotowani do zapoznania się z najnowszym wydaniem Data Science News.

Kolejny tydzień oznacza tylko jedno - kolejne wydanie Data Science News.

Mamy nadzieję, że już jesteście gotowi, żeby zapoznać się z najnowszą prasówką Data Science News.

Wybiła godzina najnowszego wydania prasówki Data Science News. Przed Wami porcja gorących informacji.

Czy wiecie, że właśnie nadszedł czas na najnowsze wydanie prasówki Data Science News? Mamy nadzieję, że wszyscy jesteście gotowi do czytania.

Tym razem nowy tydzień zaczynamy od najnowszego wydania prasówki.

Nadszedł czas na chwilę przerwy i najnowsze wydanie prasówki Data Science News.

Mamy nadzieję, że spodobają Wam się informacje zawarte w najnowszym wydaniu naszej prasówki.

Jak zwykle o tej porze zachęcamy Was do przeczytania najnowszej prasówki Data Science News.

Kolejny tydzień, to kolejne wydanie prasówki Data Science News. Sprawdźcie, co tym razem dla Was przygotowaliśmy.

Czas na chwilę przerwy, bo właśnie pojawiła się najnowsza prasówka Data Science News. Na pewno Wam się spodoba.

Wakacje z Data Science News? Dlaczego nie? Zostajemy w Wami, żeby nadal dzielić się ciekawymi informacjami ze świata Data Science i sztucznej inteligencji.

Czas na gorące informacje, które w tym tygodniu trafiły do prasówki Data Science News.

Jakie ciekawe informacje udało nam się znaleźć na potrzeby tego wydania Data Science News? Wiemy, że chcecie się dowiedzieć!

Wybiła godzina najnowszego wydania prasówki Data Science News. Zachęcamy do lektury.

Zróbcie sobie przerwę na kawę i przy okazji zajrzyjcie do najnowszego wydania prasówki Data Science News.

W przeddzień czerwca nie pozostało nam nic innego, jak tylko zaprosić Was do przeczytania najnowszej prasówki Data Science News!

Czas na chwilę przerwy i najnowsze wydanie prasówki Data Science News.

Co kryje już 113 wydanie prasówki Data Science News. Przyznajcie, że jesteście ciekawi.

Przed Wami pierwsze majowe wydanie Data Science News. Zapnijcie pasy, bo będzie się działo.

Witamy Was po dłuższej przerwie. Mamy nadzieję, że dzisiejsza porcja informacji przypadnie Wam do gustu.

A co to? A kto to? To najnowsza prasówka Data Science News. Ciekawe, czym zaskoczy nas w tym tygodniu?

W projekcie, o którym przeczytacie poniżej, starałem się skupić na tym, co według mnie w Data Science jest najważniejsze, choć często spychane na drugi plan – jakie wnioski możemy wyciągać z zaawansowanych modeli matematycznych i statystycznych, żeby rzeczywistość, która nas otacza zmieniać na lepsze.

Aby pokazać jak fantastyczny i intrygujący jest powyższy temat oraz tempo jego rozwoju, spójrz na poniższe obrazy:

Na zakończenie Bootcampu Kodołamacz Data Science, którego jestem absolwentem, każdy z uczestników musiał wykonać samodzielnie projekt pokazujący umiejętności zdobyte podczas kursu.

Zróbcie sobie chwilę przerwy w pracy, bo właśnie nadszedł czas na najnowsze wydanie Data Science News!

Czym zaskoczy Was ostatnia marcowa prasówka? Już niebawem się przekonacie.

W pierwszej wiosennej prasówce czekają na Was naprawdę ciekawe informacje. Już za chwilę przekonacie się, jakie.

Co znalazło się w najnowszym wydaniu prasówki Data Science News? Nie będziemy dłużej tego ukrywać. Czytajcie.

Nadszedł czas na kolejne wydanie Prasówki Data Science News. Sprawdźcie informacje, które dla Was znaleźliśmy:

Przed Wami informacje, które znalazły się w pierwszej marcowej prasówce Data Science News.

W tym tygodniu czeka nas Tłusty Czwartek, zanim jednak zatopimy się w konsumpcji pączków, zaspokójcie głód wiedzy! Oto przed Wam kolejne wydanie prasówki Data Science News.

Dzień po Walentynkach zachęcamy do zakochania się w naszej prasówce! Oczywiście pół żartem, pół serio ;). Jednak tak całkiem na poważnie, zobaczcie jakie informacje udało się nam znaleźć w tym tygodniu.

W kolejnym wydaniu naszej prasówki nie zabraknie informacji, którymi możecie podzielić się ze znajomymi. Zresztą sami sprawdźcie.

Przed Wami już setne wydanie naszej prasówki Data Science News! Cieszymy się, że możemy co tydzień przekazywać Wam garść interesujących informacji. Mamy nadzieję, że kolejne setki wydań przed nami. Zobaczcie, co interesującego udało nam się znaleźć:

W ostatniej styczniowej prasówce nie zabraknie ciekawych informacji. Skąd to wiemy? Same je dla Was znaleźliśmy.

W dzisiejszym wydaniu prasówki nie zabraknie zaproszeń na darmowe wydarzenia online. Oczywiście to nie wszystko, więcej informacji znajdziecie poniżej.

Zaczynamy kolejny tydzień, a to może oznaczać tylko jedno: najnowsze wydanie Data Science News. Sprawdźcie, co tym razem udało nam się znaleźć.

Mamy nowy rok! Z tej okazji życzymy Wam wszystkiego, co najlepsze. W myśl zasady nowy rok - starzy my postanowiliśmy, że nasza prasówka jak zawsze będzie obfitowała w ciekawe newsy ze świata data science i sztucznej inteligencji. Zobaczcie sami!

To już ostatnia prasówka w tym roku, więc mamy nadzieję, że się Wam spodoba. Przy okazji chcielibyśmy życzyć Wam spokojnych i radosnych nadchodzących Świąt.

Jesteście gotowi na przedostatnią prasówkę w tym roku? Mamy nadzieję, że tak. Nie ma co przedłużać, sprawdźcie najciekawsze informacje minionego tygodnia.

Czujecie już świąteczny klimat? My powoli zaczynamy. Póki co w prasówce jeszcze tego nie widać, co nie zmienia faktu, że ponownie udało nam się znaleźć dla Was garść ciekawych informacji.

Jesteście ciekawi, jakie informacje ze świata AI i Data Science udało nam się znaleźć. Dłużej nie będziemy trzymać Was w niepewności.

Powoli zbliżamy się do setnego wydania Data Science News. Zanim nastanie ten czas, zobaczcie, co ciekawego znalazło się w wydaniu 91.

Co tym razem znalazło się w naszej prasówce Data Science News. Już za chwilę poznacie odpowiedź na to pytanie.

Czas zrobić sobie przerwę i zapoznać się z najnowszą prasówką. Obiecujemy, że będzie ciekawie.

Przed Wami pierwsza prasówka w listopadzie. Czy czujecie, że właśnie rozpoczął się przedostatni miesiąc 2021 roku? Sprawdźcie, jakie informacje udało nam się znaleźć:

Przeszukaliśmy internet specjalnie dla Was. Jakie informacje udało nam się znaleźć? Przekonajcie się sami!

Jakie informacje ze świata Data Science udało nam się znaleźć w tym tygodniu? Za chwilę się przekonacie!

Istnieje wiele języków programowania i co jakiś czas pojawiają się kolejne. U osób, które myślą o wejściu do branży IT i są na początku swojej drogi, może pojawić się uzasadnione pytanie – od jakiego języka należy zacząć, żeby zapewnić sobie na starcie maksymalne szanse na udaną karierę programisty?

Jesteście gotowi na kolejną porcję informacji ze świata Data Science? Mamy nadzieję, że tak!

Jak się trzymacie po wczorajszej cyfrowej apokalipsie? Mamy nadzieję, że dobrze. Na szczęście nas ten kataklizm ominął. Sprawdźcie co ciekawego mamy dla Was w tym tygodniu.

Przyszedł czas na ostatnią prasówkę we wrześniu. Liczymy na to, że spodoba Wam się to wydanie. Dołożyliśmy wszelkich starań, żeby tak się stało.

Aż 85% absolwentów bootcampu, którzy udali się na kurs w celu jak najszybszego zdobycia pracy w zawodzie Junior Data Scientist, osiągnęło swój cel! Co więcej, jedna trzecia osób z tej grupy otrzymała ofertę pracy jeszcze w trakcie trwania kursu.

Jeszcze nie zdążyliśmy ochłonąć po poprzedniej prasówce, a przed nami już kolejna. Zachęcamy do przeczytania jej od deski do deski.

Zapraszamy na EXPERT SUMMIT 2021 – All about Microsoft Technologies, czyli największą polską konferencję, poświęconą technologiom Microsoft w formie wydarzenia online, która odbędzie się 4 listopada 2021 r. Najważniejszą wartością konferencji będzie wysoki poziom merytoryczny prezentacji technicznych.

Zachęcamy do zapoznania się z najnowszą prasówką Data Science News. Już za chwilę dowiecie się, jakie ciekawe informacje znaleźliśmy specjalnie dla Was.

Zapraszamy na Pytech Summit 2021 (online) - największą polską konferencję, poświęconą Pythonowi. W tym roku konferencja odbywa się w dniu 9.12.2021 r. w formie transmisji online. Skierowana jest do pasjonatów Pythona o profilu mid i senior.

Nadszedł czas na pierwszą w tym roku wrześniową prasówkę Data Science News. Zobaczcie, co tym razem dla Was znaleźliśmy:

Przed Wami prasówka idealna na ostatni dzień wakacji. Mamy nadzieję, że dzisiejsze informacje Wam się spodobają:

Data Science to branża, która w ostatnich latach doskonale się rozwija. Nic więc dziwnego, że coraz więcej osób jest zainteresowanych zawodem Data Scientist

Nadchodzi jesień. Powoli zamienimy orzeźwiające napoje na ciepłą herbatę z miodem? Jest jednak coś, co pasuje do każdej pory roku. Dobrze myślicie - to nasza cotygodniowa prasówka.

Być może trudno w to uwierzyć, ale minął już tydzień od poprzedniej prasówki. Czas na nowości!

Sprawdź nowości ze świata Data Science i Sztucznej inteligencji. Zobacz, jakie newsy warto przeczytać w tym tygodniu:

Czego o data science możecie dowiedzieć się w tym tygodniu? Polecamy ciekawe webinary i newsy ze świata Data Science i sztucznej inteligencji:

Przyszła pora na śródwakacyjne wydanie prasówki. Jak zwykle mamy dla Was świeżą porcję informacji ze świata Data Science i sztucznej inteligencji. Dajcie znać, która z informacji spodobała Wam się najbardziej.

Według raportu Inhire.io IT MARKET SNAPSHOT Q1 2021 w pierwszym kwartale 2021 roku aż 21% spośród 13 789 ofert pracy w branży IT dotyczyło specjalistów języka Java. I chociaż w ostatnim czasie obserwuje się nieznaczny spadek ilości ofert zaadresowanych do seniorów, jest on najpewniej spowodowany przede wszystkim problemami w ich rekrutacji.

Ledwo zdążyliśmy zapoznać się z informacjami z poprzedniej prasówki, a tutaj już czas na kolejną. Jeżeli macie akurat przerwę kawową, to świetnie się składa, bo Data Science News idealnie komponuje się z życiodajnym napojem.

Nie ma lepszego rozpoczęcia drugiego dnia tygodnia, niż zatopienie się w naszej prasówce. Mamy nadzieję, że i tym razem spodobają Wam się znalezione przez nas informacyjne perełki.

Jak co tydzień, przekopaliśmy dla Was (prawie) cały Internet w poszukiwaniu interesujących informacji. Jak poszło nam tym razem? Za chwilę się przekonacie.

To już ostatnia prasówka… w tym miesiącu! Bez obaw w tym roku nie wybieramy się na wakacje i mamy nadzieję, że nadal uda nam się wynajdywać dla Was perełki w postaci ciekawych informacji ze świata Data Science. Chcecie wiedzieć, co tym razem udało nam się znaleźć?

Nowy tydzień, to nowe wyzwania, ale również nowe wydanie naszej prasówki. Nie zrażeni upałami przekopaliśmy Internet w poszukiwaniu ciekawych informacji, które już za chwilę poznacie. Mamy nadzieję, że spodobają się Wam tak samo, jak nam.

Nowy tydzień, to nowa porcja informacji na temat Data Science i sztucznej inteligencji. Mamy nadzieje, że tym razem również zaskoczymy Was wybranymi ciekawostkami. Zachęcamy do lektury.

Nadeszły cieplejsze dni, co oznacza, że od teraz nasze wydania prasówki będą zawierały tylko gorące informacje! Czy jesteście na to gotowi? Mamy nadzieję, że tak! Czas na przerwę, podczas której sprawdzicie, co ciekawego słychać w świecie Data Science i sztucznej inteligencji.

Wszystkiego najlepszego z okazji Dnia Dziecka! Uważamy, że każdy zasługuje na to, żeby świętować ten dzień. Nam na przykład dziecięcą radość sprawia wyszukiwanie dla Was ciekawych informacji do prasówki. Zróbcie nam i sobie prezent i zobaczcie, co dzisiaj udało nam się znaleźć.

W niniejszym artykule dowiesz się co to jest REST API oraz jak je zaimplementować np. w Spring Boocie. Jeżeli chcesz wiedzieć jeszcze więcej na ten temat, to już teraz sprawdź nasz program rozwojowy Java Developer PRO

To już 65. wydanie Data Science News! Sami nie wiemy, kiedy ten czas tak zleciał. Wiemy natomiast jedno: poszukiwanie dla Was ciekawych informacji sprawia nam radość i mamy nadzieję, że tych wydań z tygodnia na tydzień coraz więcej.

Przez cały tydzień przekopywaliśmy internet w poszukiwaniu ciekawych informacji na temat sztucznej inteligencji i Data Science. Czy udało nam się je znaleźć? Już za chwilę się o tym przekonacie!

Zapraszamy do skorzystania z kolejnej już edycji wydarzenia Pytech - Online Python Meetup #5, przeznaczonej dla programistów Pythona. Wydarzenie online odbędzie się 24 maja 2021 o godzinie 18:30 w formie transmisji online. Głównym jego celem, jest wymiana wiedzy oraz pomoc specjalistom w rozwoju kompetencji zawodowych oraz lepszemu rozumieniu technologii.

Przeszukaliśmy cały internet, żeby znaleźć najciekawsze wydarzenia dotyczące Data Science i sztucznej inteligencji, które miały miejsce w minionym tygodniu. Czy nasza misja zakończyła się sukcesem? Tego dowiecie się tylko wtedy, kiedy nie przestaniecie czytać.

To jest maj i pachnie świeżymi newsami ze świata sztucznej inteligencji i Data Science. Jesteście gotowi, by je poznać? To bez zbędnego przedłużania, po prostu zaczynamy:

Co tydzień szukamy najciekawszych informacji ze świata Data Science i sztucznej inteligencji. Mamy nadzieję, że trafiamy w Wasz gust, bo to jest dla nas najważniejsze. Co tym razem udało nam się dla Was znaleźć? Zobaczcie sami!

Czy możecie uwierzyć, że to już sześćdziesiąte wydanie naszej prasówki? Mamy nadzieję, że jej czytanie sprawia Wam tak wielką radość, jak nam jej tworzenie. Jeżeli jesteście ciekawi, jakie newsy na Was czekają, to nie zwlekajcie i czytajcie dalej.

Trochę nas tu nie było, ale przerwa czasem każdemu się przyda. Już wróciliśmy z nową, wiosenną energią do wyszukiwania najciekawszych newsów na temat Data Science i sztucznej inteligencji. Jesteście ciekawi jakich? W takim razie czytajcie dalej.

Miło nam poinformować, że zostaliśmy patronem medialnym 16 edycji Studenckiego Festiwalu Informatycznego.

Przed Wami ostatnie wydanie prasówki w marcu. Co tym razem dla Was przygotowaliśmy? Za chwilę się przekonacie. Już teraz możemy zdradzić, że na pewno nie będzie nudno. A przy okazji życzymy radosnych i spokojnych nadchodzących Świąt.

Wiosna w pełni, choć pogoda jeszcze na to nie wskazuje, być może w dzisiejszej prasówce znajdą się informacje, które trochę ocieplą aurę za oknem. Czy Wy też zastanawiacie się, kiedy sztuczna inteligencja całkowicie zawładnie pogodą? Zapewne jeszcze trochę na to poczekamy, póki co przygotowaliśmy dla Was zupełnie inny zestaw wiadomości ze świata Data Science.

Nastał kolejny wtorek. A co to oznacza? Nowe wydanie prasówki Data Science News. Sprawdźmy, co ciekawego wydarzyło się w minionym tygodniu. Dajcie znać, która informacja spodobała Wam się najbardziej.

Kolejny tydzień za nami. Czy jesteście ciekawi, jakie informacje tym razem nam przyniósł. Nie będziemy ukrywać, że my również nie możemy się tego doczekać. Dodatkowo dzisiaj będziemy mieć dla Was zaproszenia na dwa ciekawe webinary. Jeżeli zechcecie z nich skorzystać, będzie nam bardzo miło.

Powoli żegnamy zimę i przygotowujemy się do powitania wiosny. Czy w dzisiejszej prasówce znajda się informacje, związane z Data Science i Sztuczną Inteligencją, które będą kojarzyły się z jedną z najpiękniejszych pór roku? Czytajcie dalej, a na pewno znajdziecie odpowiedź na to pytanie.

Nic nie sprawia nam większej radości, niż wyszukiwanie dla Was najświeższych i najciekawszych informacji ze świata Data Science i sztucznej inteligencji. Jeżeli jesteście ciekawi, co tym razem dla Was przygotowaliśmy, to zapraszamy do czytania.

Mamy nadzieję, że nowa forma prasówki Wam się spodobała. Na pewno zostanie z nami na dłużej. Jeżeli macie już w pobliżu kubek z Waszym ulubionym napojem, to dzisiejsza prasówka świetnie sprawdzi się w roli dodatku.

Tak jak informowaliśmy tydzień temu, od teraz naszą prasówkę znajdziecie właśnie tutaj, czyli na blogu Kodołamacza. Mamy nadzieję, że Wam się tutaj spodoba, bo mamy zamiar zostać na dłużej. Rozgośćcie się i czujcie jak u siebie. Zaczynamy kolejne wydanie Data Science News.

Data Science to zawód, który trudno jednoznacznie z czymś skojarzyć. Jedno jest pewne - analiza danych dotyczy każdej dziedziny i pozwala m.in. na zwiększenie efektywności zarządzania przedsiębiorstwem. Data Scientistem może zostać każdy, bez względu na płeć. Dzięki licznym szkoleniom dostępnym na rynku zarówno kobiety jak i mężczyźni są w stanie tak samo szybko, przebranżowić się na badacza danych.

Coraz więcej Polaków zainteresowanych jest poszerzaniem umiejętności związanych z branżą Data Science. Wśród chętnych na pracę z danymi są przede wszystkim mężczyźni. Warto jednak zaznaczyć, że liczba kobiet zainteresowana działaniem w tym obszarze, również jest wysoka. Według danych No Fluff Jobs aż 58 proc. ankietowanych kobiet wyraziło zainteresowanie pracy w branży IT, w tym w Data Science. Jest to przyszłościowy zawód, w którym z pewnością odnajdzie się płeć piękna. Potwierdzeniem tego są nazwiska, które zasłynęły w pracy z danymi. Kim są znane kobiety w Data Science?

Rozwój w karierze zawodowej jest bardzo ważny. Każdy z nas chce się szkolić. Jednak często na drodze do zdobycia nowej wiedzy pojawiają się przeszkody, a jedną z nich są wysokie (w naszym mniemaniu) ceny szkoleń. Będąc klientem rzadko zwracamy uwagę na to, co tak naprawdę kryje się za ceną oferowanych nam produktów. Czy naprawdę przepłacamy kupując drogie usługi, zamiast sięgać po te najtańsze i najłatwiej dostępne. Ile w rzeczywistości powinna kosztować wiedza ekspercka? Na te pytania odpowiemy na przykładzie naszego bootcampu Data Science. W końcu dowiesz się: “dlaczego to tyle kosztuje?”.

Pandemia niekorzystnie wpłynęła na światową gospodarkę. Ludzie stracili pracę lub ich dochody zmalały. Niektórzy błyskawicznie musieli się przebranżowić. To, że świat po kryzysie gospodarczym nie będzie już taki sam, jest pewne. Pozostaje jednak pytanie, która branża wciąż gwarantuje nie tylko dobre zarobki, ale przede wszystkim miejsce pracy. Dlaczego jest to IT?

Jeszcze kilka lat temu praca w trybie zdalnym budziła kontrowersje. Kojarzona była wyłącznie z freelancerami oraz spadkiem wydajności pracownika. Dziś online możemy nie tylko pracować, ale też się uczyć. Do dyspozycji mamy zdalne studia, szkolenia, kursy czy zdalne bootcampy. Dlaczego warto się na nie zdecydować?

Jako rekruter często mam kontakt z osobami, które chciałyby się przebranżowić, jednak w myślach biją się z szeregiem wątpliwości – Czy to, aby na pewno odpowiedni moment? Czy nie jest za późno? Co powinienem zrobić, aby znaleźć się w wybranej przeze mnie branży? Ile czasu i pieniędzy będzie kosztowała mnie taka decyzja? No i wreszcie – czy mi się uda?

Pandemia spowodowana Koronowirusem odciska swoje piętno zarówno na światowej, jak i polskiej gospodarce. Wpływa też na wiele branż, jeśli chodzi o rynek pracy. Jak w obliczu obecnej sytuacji radzi sobie sektor IT i co jesteśmy w stanie już teraz zaobserwować?

Co tydzień na naszym Facebooku ukazuje się Data Science News. Jest to subiektywny przegląd najciekawszych informacji, które dotyczą Data Science, Sztucznej Inteligencji oraz tematów pokrewnych. Poniżej przedstawiamy podsumowanie minionego miesiąca, czyli marca 2020:

Choć najdynamiczniejszy okres rozwoju sztucznej inteligencji dopiero przed nami, to bez trudu możemy obecnie zaobserwować stosowanie algorytmów AI w niemal w każdej dziedzinie naszego życia. A czy Tobie udało się zaobserwować już rozwiązania z zakresu AI w swoim najbliższym otoczeniu?

Czy rynek IT ma do zaoferowania kobietom coś oprócz zmagania się z niesprawiedliwym traktowaniem, nierównymi płacami i walką ze stereotypami? Zwykle gdy natrafiamy na artykuł poświęcony kobietom w IT nie jest on szczególnie optymistyczny – wymienione wyżej kwestie to tylko niektóre problemy, z którymi borykamy się na co dzień w tej branży. Dzień kobiet jest jednak wspaniałą okazją do przyjrzenia się korzyściom jakie Big Data i Sztuczna Inteligencja dostarczają kobietom. Spójrzmy zatem na kilka aplikacji i rozwiązań dedykowanych specjalnie dla kobiet, w tym rozwiązań wykorzystujących data science, których prawdopodobnie nie znacie, a jednak pozytywnie zmieniają los kobiet na świecie.

Jeżeli ciekawi Was co się dzieje w świecie Data Science i Sztucznej Inteligencji zaglądajcie co wtorek na naszego Facebooka. Każdego tygodnia publikujemy zbiór informacji, które mogą spodobać się entuzjastom Data Science i Sztucznej Inteligencji. Poniżej podsumowanie miesiąca:

W grudniu minionego roku media obiegła informacja o asystencie głosowym, Alexie, sugerującym samobójstwo jej użytkownikowi poprzez zadźganie się nożem. Była to część odpowiedzi Alexy na prośbę studentki medycyny o wyjaśnienie cyklu pracy serca. Zdarzenie to można traktować jako ciekawostkę w branży technologicznej, ale w rzeczywistości ma ono dużo głębszy wymiar.

Zapotrzebowanie na specjalistów z obszaru Data Science dynamicznie powiększa się z roku na rok, zarówno w Polsce, jak i za granicą. Wraz z rosnącymi potrzebami pracodawców wzrasta również zainteresowanie potencjalnych kandydatów. Jeśli podjęliśmy decyzję, że chcemy spróbować sił w zupełnie nowej dla nas dziedzinie, musimy się odpowiednio przygotować. Oprócz nabycia konkretnych umiejętności technicznych oraz wiedzy w danym obszarze poprzez różnego rodzaju kanały (internet, książki, warsztaty, szkolenia, bootcampy), powinniśmy równie kompleksowo podejść do tematu poszukiwania pracy.

Jak powszechnie wiadomo, praca Data Scientista nie ogranicza się jedynie to wyprowadzania skomplikowanych równań na kartce papieru, ale jest to też praktyczna, programistyczna praca przy komputerze. Znajomość języków programowania, np. Pythona, a także bibliotek, takich jak Numpy, Pandas, Matplotlib, to jedno. Jednak wybór IDE, środowiska, w którym Data Scientist będzie pisał swój program lub przeprowadzał analizę eksploracyjną, jest także sprawą niesłychanie ważną.

Dojrzałe zespoły scrumowe pracujące w branży IT są różnorodne. Składają się z osób pełniących różne role. Najczęściej jest to Product Owner, Scrum Master, developer, analityk oraz tester. Oczywiście, jeśli zakres prac zespołu jest szeroki do zespołu dołączy ktoś jeszcze. Celem tego artykułu jest przedstawienie realnego obrazu oraz wyjaśnienie co pozytywnego wnosi tester manualny do zespołu.

Ponad dwa lata temu na wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej zapadała decyzja o uruchomieniu nowego kierunku studiów, który po angielsku nazywałby się Data Science. Pojawił się wówczas oczywisty dylemat terminologii - jak w języku polskim zwięźle, zgrabnie i trafnie nazwać tę ścieżkę kształcenia.

W ostatnim czasie jednym z tzw. buzzwordów w programowaniu jest reaktywność. Jak najprościej i najkrócej opisać czym on właściwie jest? Myślę, że najlepiej będzie zacząć od tego czego sami nie lubimy, a z czym musimy się zmagać – od czekania ☺.

W tym wpisie dowiesz się jak od Javy 10 wstukać mniej znaków, żeby napisać taki sam program.

Według udostępnionego przez Acunetix raportu dotyczącego bezpieczeństwa aplikacji webowych prawie 50% stron internetowych dostępnych w Internecie zawiera poważne podatności. Ich obecność stanowi zagrożenie dla użytkowników aplikacji oraz ryzyko strat finansowych, a zdarza się, że błędy te nie są trudne do wykrycia i wykorzystania.

W tym wpisie dowiesz się, jak napisać “Witaj, Świecie!” w Javie bez kompilacji.

14 czerwca odbyła się III edycja Data Science Summit – największej konferencji w Europie Środowo-Wschodniej poświęconej szeroko rozumianemu obszarowi data science – od sztucznej inteligencji, poprzez analizę i przetwarzanie danych, aż po ich wizualizację i raportowanie. Jak twierdzą organizatorzy – najwyższym priorytetem dla nich było zapewnienie wysokiej jakości agendy. Sądząc po topowych, światowych, nazwiskach które się w niej znalazły oraz pierwszych informacjach zwrotnych jakie dało się posłyszeć na samym wydarzeniu – cel ten został, bardziej niż w pełni, zrealizowany.

Miło nam poinformować, że w tym roku zostaliśmy patronem medialnym konferencji Data Science Summit!

Na rynku pracy trwa walka o talenty. Wiele firm otwarcie deklaruje, że ma problem z dotarciem do właściwych kandydatów z kompetencjami technicznymi. Tymczasem zgodnie z raportem płacowym z 2018 roku opracowanym przez Hays Poland aż 54% ankietowanych pracowników nie jest zadowolonych z poziomu obecnych zarobków. Jaki wniosek można z tego wyciągnąć? Czy atrakcyjna płaca zarezerwowana jest tylko dla absolwentów uczelni technicznych? To jedynie stereotyp. Również krzywdzące jest stwierdzenie, że branża IT jest trudno dostępna dla kobiet. Za chwilę przekonasz się jak łatwo rozprawimy się z tymi mitami i jakie masz szansę na poprawę sytuacji finansowej.

O tym, jakie wyzwania stoją przed programistą i jak wyglądają kolejne szczeble rozwoju zawodowego początkującego developera, pisaliśmy już wcześniej na naszym blogu. Dlatego jeżeli interesuje Cię branża IT, a w szczególności programowanie, koniecznie przeczytaj te wpisy: Czego się uczyć by zostać zawodowym programistą? Junior dziś - senior jutro. W dzisiejszym poście opowiemy Wam nieco więcej o zarobkach początkującego programisty.

Wywiad z Witoldem Wysotą, mentorem na bootcampie C++. Witek to Absolwent Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej, dydaktyk z ponad dziesięcioletnim doświadczeniem w środowisku akademickim i komercyjnym. Od 2008 roku pracuje zawodowo jako architekt systemów i programista, głównie w językach obiektowych (C++, Python). Specjalizuje się we Qt, frameworku wspomagającym tworzenie wieloplatformowych aplikacji w C++, znanym głównie z łatwego tworzenia graficznych interfejsów użytkownika. Współtwórca i administrator serwisu Qt Centre, gdzie pomaga programistom używającym Qt z problemami w ich projektach, autor artykułów i książek o Qt. Od kilku lat coraz bardziej związany z systemami wbudowanymi.

Do tej pory cały czas mówiliśmy, że Java jest językiem obiektowym. Poświęciliśmy temu zagadnieniu dwa dedykowane wyzwania, choć tak naprawdę już od pierwszego programu, gdyż użyliśmy słowa kluczowego class programowaliśmy obiektowo w Javie. Tak naprawdę tylko typy proste, ze względu na pewne optymalizacje, nie są obiektami, czyli jak już wiemy z poprzednich wyzwań, nie dziedziczą po java.lang.Object.

W dzisiejszym poście chciałbym przedstawić kilka książek, które według mnie każdy kto chce zawodowo programować w Javie powinien przeczytać. Nie będą to oczywiście książki do nauki samego języka, tylko wiedza dużo szersza, choć wcale nie musisz być niezwykle doświadczonym programistą by zacząć je czytać. Wręcz przeciwnie - niejeden młodszy programista może znacząco poprawić wynik swojej rozmowy kwalifikacyjnej po tej lekturze.

Kariera programisty nie przebiega zazwyczaj tak szybko jak w tytule. Pierwszą przygodę w zawodzie rozpoczyna się najczęściej na stażu lub na stanowisku młodszego programisty, zwanego najczęściej junior developerem. Od nowego członka zespołu nie oczekuje się, że będzie z marszu brał udział w projekcie. Pierwsze dni na stażu czy w pracy to czas na zapoznanie się z narzędziami używanymi przez zespół oraz sposobem ich pracy. Nowy pracownik ma przydzielonego opiekuna, który wprowadzi go w realizowany projekt i pomoże szybciej wdrożyć się w styl pracy zespołu.

Dziś chcielibyśmy porozmawiać o operacjach wejścia wyjścia w Javie. Do tej pory nasze programy były zamknięte na świat, nie wykonywały żadnej komunikacji poza wyświetlaniem w konsoli informacji dla użytkownika i wczytywanie wprowadzonych przez niego danych. Jednak to zdecydowanie za mało, nasz program musi umieć robić takie rzeczy jak obsługa plików, komunikacja z bazami danych, przesyłanie i odbieranie danych po sieci czy integracja z innymi systemami lub urządzeniami.

W tym poście powiemy sobie o jednym z najważniejszych aspektów tworzenia oprogramowania, mianowicie jego testowanie.

W trzecim wyzwaniu wprowadziliśmy Was w świat programowania obiektowego. Zrozumienie tego paradygmatu jest niezwykle ważne, by biegle posługiwać się językiem Java a także wieloma innymi językami obiektowymi. Niestety, zrozumienie go i prawidłowe pisanie naszych programów obiektowych nie jest wcale takie proste, dlatego wymaga większego zaangażowania i czasu by prawidłowo przyswoić niezbędną wiedzę.

Projekty informatyczne mają to do siebie, że z czasem się bardzo rozrastają. Sam proces budowania aplikacji staje się dość skomplikowany. Zbudowanie jednego projektu może być uzależnione od zbudowania innego, wersje projektów/bibliotek z czasem mogą się zmieniać na wyższe lub po prostu dochodzić mogą nowe biblioteki.

Programy operują na danych. Mogą one być wczytywane z plików, pochodzić z baz danych, z urządzeń i mierników czy być odbierane po sieci. Bez względu czy będziemy chcieli je tylko wyświetlić użytkownikowi, czy zrobić na nich jakąś zaawansowaną analizę matematyczną, zawsze będziemy potrzebowali w jakiś sposób je przechować w naszym programie. Mechanizm przechowywania w uporządkowany sposób informacji w naszym programie nazywamy strukturami danych. Na tych strukturach będą operować nasze algorytmy i bardzo często od wybranej struktury będzie zależeć wydajność danego algorytmu.

Podczas naszych wyzwań dowiedzieliśmy się, że nasze programy pisane w języku Java działają dzięki wirtualnej maszynie Java. Dowiedzieliśmy się także, że na wirtualnej maszynie Java można uruchamiać programy napisane w innych językach programowania jak np. Scala, Groovy czy Kotlin. Dzisiejszy post będzie poświęcony temu, jak to wszystko działa. Nie jest to wiedza niezbędna, by zacząć swoją przygodę z programowaniem, wręcz przeciwnie, wielu programistów potrafi polec na rozmowie kwalifikacyjnej o pytania dotyczące maszyny wirtualnej, jednak do biegłego posługiwania się językami ze świata maszyny wirtualnej Java, warto dowiedzieć się co mamy pod przysłowiową maską.

W dzisiejszym poście dotyczącym programowania w języku Java powiemy sobie o programowaniu obiektowym (ang. Object Oriented Programming, OOP). Wszystko co nas otacza, jest obiektem - przedmioty, zwierzęta, budynki, ludzie itd. itp. Żyjemy w świecie obiektów. Dlatego by łatwiej opisywać otaczający nas świat, podjęto próby przeniesienia go do języków programowania.

Coraz więcej osób widzi swoją przyszłość w zawodzie programisty. Rewolucja informatyczna która dzieje się na naszych oczach spowodowała, że zawód “informatyka” stał się coraz bardziej rozpoznawalny i doceniany. Mimo, że nasze najmłodsze pociechy pytane o zawód nadal wybierają strażaka, policjanta, nauczyciela czy sportowca, to ich starsi koledzy zaczynają traktować zawód programisty na równi z lekarzem, prawnikiem czy ekonomistą. Widać to choćby coraz mocniej na w rankingach najpopularniejszych kierunków studiów.

Przebieg dnia zależy też od tego w jakim zespole pracujemy i jaki jest styl jego działania. Ma na to wpływ sposób prowadzenia projektu, w którym bierzemy udział, jak i sam jego charakter. Niektóre z nich wymagają pracy w zespole i częstych kontaktów, inne umożliwiają programiście na przykład pracę z domu (pracę zdalną).

W poprzednim wyzwaniu przygotowaliśmy sobie środowisko do pracy i stworzyliśmy swój pierwszy program. Dzisiaj chcemy podnieść poprzeczkę i poznać podstawowe instrukcje wykorzystywane w języku Java!

Wiele początkujących osób zadaje sobie pytanie: Jaki język programowania wybrać na początek i dlaczego? W tym wpisie spróbujemy odpowiedzieć dość szeroko na to pytanie.

Jak zapowiadaliśmy, chcemy Was zachęcić i zmotywować do nauki programowania! Do rozpoczęcia tej przygody potrzebny będzie nam komputer, dostęp do internetu i dużo, dużo chęci i wytrwałości. Naszym pierwszym wyzwaniem będzie napisanie swojego pierwszego programu w Javie!

Powszechnie wiadomo, że polski rynek IT jest rynkiem kandydata. Ilość miejsc pracy znacznie przewyższa liczbę dostępnych specjalistów – czy to wykwalifikowanych czy też tych dopiero rozpoczynających karierę. Firmy prześcigają się w walce o pracownika, a luka na rynku jest coraz większa. Jest ona szczególnie widoczna w obszarze stanowisk programistycznych. To właśnie niedobór kompetencji związanych z rozwojem oprogramowania jest najczęściej wskazywany jako główne wyzwanie dla rynku IT.

Żyjemy w cyfrowym świecie. Gdzie nie spojrzeć otaczają nas maszyny i urządzenia elektroniczne ułatwiające nam życie. Praktycznie każdy z nas korzysta z komputerów, smartfonów, tabletu czy czytnika ebook’ów. W garażu mamy samochody z komputerami pokładowymi, w kuchni programowalne lodówki i piekarniki, w salonie telewizor z systemem operacyjnym zaś po pokoju jeździ automatyczny odkurzacz. Z roku na rok nasze urządzenia się coraz bardziej skomplikowane i coraz więcej potrafią. Jednak do pracy, urządzenia elektroniczne potrzebują odpowiedniego oprogramowania czyli zestawu reguł, poleceniem które mówią mu co mają robić. Czasami są to bardzo proste instrukcje sterujące, innym razem skomplikowane algorytmy starające się naśladować ludzki mózg.

Gdy człowiek stanął na dwóch nogach, jego narządy wewnętrze zaczęły się opierać tylko i wyłącznie na mięśniach dna miednicy. Zdrowe, sprężyste i elastyczne doskonale trzymają je w ryzach. Jednak zaniedbane prowadzą do wielu schorzeń, takich jak bóle kręgosłupa, nietrzymanie moczu, obniżanie narządów rodnych czy też przerost gruczołu prostaty. Jest to obszar, któremu bardzo szkodzi praca siedząca, poród czy nawet uprawianie niektórych sportów, takich jak podnoszenie ciężarów czy choćby jazda na rowerze. Na szczęście istnieją ćwiczenia, które wspomagają mięśnie dna miednicy sprawiając, że dłużej zachowują one swoją sprężystość. Dziś rozmawiamy z Wiktorią Majewską, która mięśniami dna miednicy zajmuje się na co dzień.

Wywiad z Piotrem Konopką, mentorem na bootcampie Tester Automatyczny, Test Leadem z 10 letnim doświadczeniem. Karierę zaczął jako junior developer. Przeszedł wszystkie etapy testowania: manualne, automatyczne i wydajnościowe. Jest entuzjastą zapeniania jakości oprogramowania, cały czas rozwija swoją wiedzę oraz umiejętności w tej dziedzinie.

Jeśli chcesz zostać programistą warto wcześniej wiedzieć o tym, z czym na pewno się spotkasz. Poniżej przedstawiamy kilka faktów o tym zawodzie.

Wywiad z Norbertem Ryciakiem, opiekunem bootcampu Data Science. W ramach doktoratu prowadzi badania nad metodami głębokiego uczenia w zastosowaniu do analizy tekstu oraz pracuje przy rozwijaniu infrastruktury do przetwarzania języka naturalnego CLARIN-PL współtworzonej przez Instytut Podstaw informatyki Polskiej Akademii Nauk. Na Politechnice Warszawskiej prowadzi także zajęcia z obszaru Data Science w ramach studiów dziennych na kierunku matematyka oraz informatyka oraz podyplomowych na kierunku Big Data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych.

Z roku na rok rośnie zapotrzebowanie na przetwarzanie i analizę danych, a co za tym idzie – na profesjonalistów, którzy potrafią te dane zrozumieć i wykorzystać w projektowaniu nowoczesnych rozwiązań biznesowych. Jak to wygląda w praktyce? – na to i inne pytania odpowiada Michał Mikołajewicz, Data Scientist w Integration Alpha.

Wywiad z Łukaszem Andrzejewskim, konsultantem i programistą z obszaru technologii Java, rozwiazań webowych oraz mobilnych, a zarazem trenerem z ponad dziewiecioletnim doświadczeniem na sali szkoleniowej.

Zmiana pracy bywa jednym z niezwykle stresujących zdarzeń w życiu człowieka. Na skali stresu Social Readjustment Rating Scale (SRRS) Thomasa Holmesa i Richarda Rahe’a rozpoczynanie nowej pracy zawodowej zyskało aż 39 punktów (w skali od 0 do 100), zajmując tym samym 15 miejsce z 43 najbardziej stresujących wydarzeń w życiu człowieka. Stresogenny bywa jednak nie tylko sam moment rozpoczynania nowej pracy, ale również etap jej poszukiwania, a w tym także sama rozmowa rekrutacyjna.

Do dziś pamiętam emocje jakie mi towarzyszyły, kiedy jako ośmiolatek uruchamiałem swój pierwszy program napisany w Basic na Atari 65XE. Pamiętam nawet jego kod źródłowy. Wiele osób zastanawia się jak zacząć programować, część z nich myśli o tym w kontekście zmiany swojego profilu zawodowego. Motywacje mogą być różne, ale jedno jest pewne - warto spróbować.

Jesień 2017 będzie dedykowana FrontEndowcom: 22 i 23 września w EXPO XXI WARSZAWA odbędzie się konferencja poświęcona technologiom FrontEnd. Idea wydarzenia to dzielenie się pomysłami, zdobywanie wiedzy, nawiązywanie przyjaźni i dobra zabawa. Dwa dni, trzydziestu prelegentów z całego świata i tematy, które nurtują środowisko – FRONTEND-CON 2017 nadchodzi!

Kariera w zawodzie programisty ma niewątpliwie wiele zalet, ale korzyściami, które mają najbardziej długofalowy charakter i przyczyniają się do wysokiego współczynnika zadowolenia z wykonywanej pracy przez programistów, są różnorodność wykonywanych zadań i mnogość otwartych perspektyw.

Uczestnicy bootcampu Full-stack w piątek zakończyli trzydniowy hackathon, a tym samym końca dobiegła również część programistyczna.

Sobota 1 lipca upłynęła nam pod znakiem konferencji Confitura 2017 r. Wydarzenie zgromadziło wielu uczestników. Odbyło się 35 prelekcji. Wśród nich wystąpienia naszych trenerów: Jakuba Nowackiego z tematem “Czemu SQL? Praktyka w pracy z (dużymi) danymi” oraz Tomka Sułkowskiego, który odpowiedział na pytanie “Dlaczego backendowcy wolą Angulara”.

W ramach projektu unijnego Sternik kariery zawodowej. Rozwój kompetencji studentów Wydziałów Informatyki i Komunikacji oraz Finansów i Ubezpieczeń Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach Kodołamacz.pl zrealizował bootcamp dedykowany dla studentów Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach.

W ubiegłą sobotę (24 czerwca) Kodołamacz.pl we współpracy z Centrum Zarządzania Innowacjami i Transferem Technologii Politechniki Warszawskiej zorganizował bezpłatne warsztaty pod nazwą Zawody Przyszłości #1.

Nasi przedstawiciele w środę 17 maja mieli okazję uczestniczyć w Targach Praktyk zorganizowanych przez Koło Naukowe Informatyków na Wydziale Matematyki i Nauk Informatycznych Politechniki Warszawskiej.

25 marca odbyły się pierwsze zajęcia weekendowego bootcampu Kodołamacz Junior Data Scientist. Jesteśmy z niego szczególnie dumni — to pierwszy bootcamp o tej specjalizacji w Polsce. Program ukierunkowany jest na zdobycie warsztatu zawodowego przez adeptów tej przyszłościowej dziedziny IT. W ramach szkolenia przewidziano naukę Pythona (najpopularniejszy język w świecie data science) i Sparka (silnik do przetwarzania dużych danych). Ponadto, zgłębienie statystycznej analizy danych oraz zapoznanie z tematem uczenia maszynowego i deep learningu — jednego z kluczowych tematów związanych z badaniami nad sztuczną inteligencją. Plan jest ambitny, ale uczestnicy podjęli wyzwanie z pozytywnym nastawieniem. Bootcamp potrwa do początku października, spodziewajcie się więcej relacji z jego przebiegu :).

W dniach 14–15 marca mieliśmy okazję uczestniczyć w Inżynierskich Targach Pracy odbywających się na Auli Politechniki Warszawskiej. Wydarzenie zgromadziło blisko dziesięć tysięcy poszukujących pracy i nowych dróg rozwoju studentów i absolwentów kierunków inżynierskich najlepszych stołecznych uczelni warszawskich. Przy naszym stoisku mogliście wziąć udział w zabawie — quizie sprawdzającym predyspozycje obecnych i przyszłych inżynierów do zawodu programisty, zdobyć zniżkę na bootcamp oraz kodołamaczowy gadżet. Podczas intensywnych dwóch dni przeprowadziliśmy wiele inspirujących rozmów na temat przekwalifikowania zawodowego, pracy programisty oraz naszych kursów (Tak, naprawdę można zostać młodszym programistą w siedem tygodni!). Miło było nam Was poznać i — mamy nadzieję — także zmotywować do spróbowania swoich sił w kodowaniu!

Data Science, czy sam, niemal mityczny, Data Scientist, są pojęciami bardzo obecne popularnymi lecz nadal mało zdefiniowanymi. Szybkie przeszukiwanie źródeł internetowych pokazjue, że definicja w Wikipedii (https://en.wikipedia.org/wiki/Data_science), czy liczne źródła opisujące temat (http://datascience.nyu.edu/what-is-data-science/, https://datascience.berkeley.edu/about/what-is-data-science/), definiują zakres obowiązków stanowiska dość szeroko. Czy jest to związane z naturalną tendencją Internetu do definiowania świata za pomocą sloganów? Nie do końca. Wynika to z szerokich potrzeb rynku, nie tylko wysokich technologii, bo dane w 2017 roku obecne są wszędzie.