Szkolenie 5-dniowe

Wizja komputerowa w Pythonie

Szkolenie ma na celu przygotowanie uczestników do angażowania się w rzeczywiste projekty związane z przetwarzaniem obrazów i analizą danych wizualnych.

Sprawdź program szkolenia
Zapisz się

Terminy i cena szkolenia

Sprawdź najbliższe terminy szkolenia i wybierz tryb nauki, który najlepiej odpowiada Twoim preferencjom.

Cena: 4 750 zł netto + 23% VAT (5 842 zł brutto/os)

Przejdź do formularza zgłoszeniowego

  • Tryb weekendowy
    Najbliższy termin: 26.04.2025 r.

    2 weekendy po 8 godzin (9:00-17:00) + 1 sobota.
    3x sobota i 2x niedziela.

Cele szkolenia

Zrozumienie kluczowych koncepcji oraz praktycznych zastosowań wizji komputerowej i analizy obrazów.

Opanowanie pracy z obrazami w Pythonie przy użyciu popularnych bibliotek.

Przyswojenie podstawowych technik przetwarzania i modyfikacji obrazów.

Poznanie metod segmentacji oraz ekstrakcji cech obrazów w kontekście rzeczywistych zastosowań, takich jak rozpoznawanie obiektów czy wykrywanie anomalii.

Implementacja klasyfikatorów obrazów opartych na tradycyjnych algorytmach uczenia maszynowego.

Wprowadzenie do głębokiego uczenia oraz konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN), stanowiących podstawę nowoczesnych systemów analizy obrazów.

Dla kogo jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do osób z co najmniej podstawową wiedzą z zakresu uczenia maszynowego i doświadczeniem w programowaniu w Pythonie, w tym inżynierów i specjalistów ds. machine learning oraz data science, którzy chcą rozwijać swoje kompetencje w analizie obrazów, a także osób rozpoczynających karierę w wizji komputerowej, pragnących zdobyć praktyczne umiejętności cenione na rynku pracy.

Wymagania

Od uczestników wymagana jest umiejętność programowania w języku Python pozwalająca na pisanie nieskompliwanego kodu i praca z zewnętrznymi bibliotekami.

Ogólna wiedza o klasycznych algorytmach i dobrych praktykach w uczeniu maszynowym.

Podstawowa znajomość matematyki, w tym algebry i geometrii.

Dlaczego warto wziąć udział w szkoleniu?

Szkolenie stanowi kompletne wprowadzenie do wizji komputerowej – od podstaw po zaawansowane techniki.

Nauka metod rozwiązywania zadań wizji komputerowej, takich jak segmentacja, detekcja i klasyfikacja obrazów.

Zdobycie praktycznych umiejętności w zakresie przetwarzania obrazów przy użyciu popularnych narzędzi i bibliotek (OpenCV, scikit-image, Pillow), które są szeroko stosowane w firmach technologicznych.

Szkolenie jest wprowadzeniem do głębokiego uczenia z użyciem splotowych sieci neuronowych (CNN), co pozwala na zrozumienie najnowszych technologii stosowanych w rozpoznawaniu obrazów, analizie wideo i budowie zaawansowanych algorytmów klasyfikacji w biznesie.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do wizji komputerowej i przetwarzania obrazów

2. Praca z obrazami w języku Python

3. Przetwarzanie i manipulacja obrazami

4. Cechy obrazów

5. Zadanie segmentacji w przetwarzaniu obrazów

6. Wykrywanie i rozpoznawanie obrazów

7. Klasyfikacja obrazów z wykorzystaniem tradycyjnych algorytmów uczenia maszynowego

8. Wprowadzenie do uczenia głębokiego dla zadań wizji komputerowej

Zapisz się na szkolenie

Odpowiadamy najczęściej w ciagu 24 godzin roboczych.