Szkolenie 5-dniowe

Deep Learning w praktyce: zastosowania w wizji komputerowej

Szkolenie obejmuje zaawansowane techniki i architektury sieci neuronowych stosowane w zadaniach wizji komputerowej. Uczestnicy szkolenia poznają nowoczesne modele, takie jak splotowe sieci neuronowe (CNN) i sieci Transformer w problemach segmentacji obrazów, detekcji obiektów, a także generowania obrazów i analizy wideo. Szkolenie skupia się na aplikacjach przemysłowych z wykorzystaniem najnowszych technologii, takich jak PyTorch.

Terminy i cena szkolenia

Sprawdź najbliższe terminy szkolenia i wybierz tryb nauki, który najlepiej odpowiada Twoim preferencjom.

Cena: 4 750 zł netto + 23% VAT (5 842 zł brutto/os)

  • Tryb weekendowy
    Najbliższy termin: 17.05.2025 r.

    2 weekendy po 8 godzin (9:00-17:00) + 1 sobota.
    3x sobota i 2x niedziela.

Cele szkolenia

Zgłębienie zaawansowanych architektur sieci neuronowych, takich jak CNN, Transformer i RNN.

Zrozumienie metod klasyfikacji, segmentacji, detekcji oraz generowania obrazów.

Opanowanie technik transfer learning i fine-tuningu modeli w praktycznych zastosowaniach.

Zapoznanie się z najnowszymi technologiami przetwarzania wideo z wykorzystaniem modeli głębokiego uczenia.

Wykorzystanie nowoczesnych frameworków, takich jak PyTorch, do implementacji, trenowania i wdrażania modeli.

Dla kogo jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do osób z co najmniej podstawową wiedzą z zakresu uczenia maszynowego i doświadczeniem w pracy z obrazami, w tym programistów, analityków danych, specjalistów baz danych, statystyków oraz data scientistów, którzy chcą rozwijać swoje umiejętności w obszarze wizji komputerowej.

Wymagania

Znajomość podstaw wizji komputerowej i głębokiego uczenia.

Doświadczenie w programowaniu w Pythonie.

Podstawowa umiejętność korzystania z frameworków do uczenia głębokiego, takich jak TensorFlow lub PyTorch.

Dlaczego warto wziąć udział w szkoleniu?

Szkolenie obejmuje najnowsze metody i architektury używane w przemyśle w zadaniach wizji komputerowej.

Skupienie na rzeczywistych aplikacjach biznesowych.

Szkolenie pozwala na zdobycie praktycznych umiejętności w pracy z zaawansowanymi frameworkami.

Szkolenie obejmuje szeroki wachlarz zadań uczenia maszynowego i ich zastosowań w wizji komputerowej.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do uczenia głębokiego w wizji komputerowej

2. Splotowe sieci neuronowe (CNN)

3. Zaawansowane architektury CNN

4. Wprowadzenie do sieci Transformer w wizji komputerowej

5. Transfer wiedzy i dostrajanie modeli wizji komputerowej

6. Segmentacja semantyczna obrazów

7. Detekcja obiektów na obrazach

8. Generowanie i przekształcanie obrazów przy użyciu sieci neuronowych

9. Sieci neuronowe RNN i Transformer w analizie wideo

10. Wdrażanie modeli wizji komputerowej na dużą skalę

Zapisz się na szkolenie

Odpowiadamy najczęściej w ciagu 24 godzin roboczych.