Szkolenie 5-dniowe

AI - wdrażanie modeli

Podczas szkolenia opanujesz kompleksowe wdrażanie modeli AI, z wykorzystaniem popularnych narzędzi.

Sprawdź program szkolenia
Zapisz się

Terminy i cena szkolenia

Sprawdź najbliższe terminy szkolenia i wybierz tryb nauki, który najlepiej odpowiada Twoim preferencjom.

Cena: 4 750 zł netto + 23% VAT (5 842 zł brutto/os)

Przejdź do formularza zgłoszeniowego

  • Tryb weekendowy
    Najbliższy termin: 24.05.2025 r.

    2 weekendy po 8 godzin (9:00-17:00) + 1 sobota.
    3x sobota i 2x niedziela.

Cele szkolenia

Zrozumienie całościowego procesu wdrażania modeli sztucznej inteligencji.

Nabycie wiedzy na temat najlepszych praktyk implementacji API z wykorzystaniem FastAPI.

Zgłębienie najlepszych praktyk pracy z kontenerami przy użyciu Dockera.

Opanowanie najlepszych praktyk podczas wdrażania w klastrach Kubernetes.

Automatyzacja całego procesu wdrożeniowego.

Dla kogo jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do doświadczonych data scientistów oraz programistów, którzy chcieliby rozwinąć się w procesach wdrożeniowych modeli uczenia maszynowego i AI.

Wymagania

Szkolenie nie jest kierowane dla osób początkujących - wymagane co najmniej roczne doświadczenie programistyczne.

Dobra znajomość języka Python.

Podstawowa znajomość zagadnień sieciowych i protokołu HTTP.

Podstawowa znajomość środowiska Linux.

Podstawowa znajomość uczenia maszynowego.

Dlaczego warto wziąć udział w szkoleniu?

Szkolenie jest w pełni dostosowane do specyfiki wdrażania modeli uczenia maszynowego.

Realizacja projektu w podejściu end-to-end, obejmująca implementację API, konteneryzację oraz wdrażanie na klastrze Kubernetes, z automatyzacją procesów w CICD.

Szkolenie ma formę warsztatową, skupiając się na praktycznych ćwiczeniach, z minimalną ilością niezbędnej teorii.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do wdrożenia modeli uczenia maszynowego

2. API (FastAPI)

3. Kontenery (Docker)

4. Wdrożenie na produkcję (Kubernetes)

5. Automatyzacja (CICD)

Marcin Rybiński

Zajmuje się rozwijaniem, wdrażaniem, monitorowaniem i utrzymywaniem algorytmów uczenia maszynowego do różnych zastosowań w branży edutech. Specjalizuje i rozwija się w zagadnieniach MLOps, związanych z wdrażaniem oraz utrzymywaniem rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.


Kursy, na których prowadzi zajęcia:

Zapisz się na szkolenie

Odpowiadamy najczęściej w ciagu 24 godzin roboczych.