Data Science to nauka o danych. Jest to interdyscyplinarna dziedzina zajmująca się metodami i narzędziami przetwarzania oraz analizy danych, a w ogólności wydobywaniu z nich użytecznej
wiedzy, pozwalającej na rozwiązywanie konkretnych problemów biznesowych.
Przewidywanie popytu na produkty producentów, budowa systemów rekomendacyjnych w sklepach internetowych, tworzenie algorytmów wykrywających obiekty na zdjęciach - to przykładowe zadania
realizowane przez osoby pracujące w tym obszarze, których stanowisko nazywamy data scientist. Problemy te rozwiązują oni przy użyciu uczenia maszynowego (które można nazwać również
sztuczną inteligencją) - algorytmów uczących się na zgromadzonych danych. To podejście obecnie stosuje się praktycznie w każdej branży - marketingu, sprzedażu, finansach, przemyśle,
medycynie i innych. Asystent głosowy rozpoznający komendy wypowiedziane przez użytkownika, aplikacja prezentująca nasz wygląd za 10 lat, internetowy tłumacz tekstu - to produkty oparte na
uczeniu maszynowym, z których korzystamy na co dzień, a mało kto wie jak działają. Data science to dziedzina, która jest kołem zamachowym tzw. 4-tej rewolucji przemysłowej -
upowszechniania się w życiu codziennym systemów opartych na sztucznej inteligencji, a praca w tej branży jest pełna wyzwań i ciekawych rozwiązań, które zmieniają otaczającą nas
rzeczywistość.
Bootcamp data science jest kompleksowym kursem przygotowującym do pracy na stanowisku Junior Data Scientist. W ciągu 32 dni intensywnych zajęć uczestnicy nabywają solidne praktyczne
umiejętności potrzebne do otrzymania pracy w tym zawodzie. Program kursu jest skonstruowany w taki sposób, aby precyzyjnie odpowiadać potrzebom rynku pracy - nie ma zbędnej teorii, czy
zajmowania się zagadnieniami, których nigdy nie spotkamy w praktyce - każdy element zajęć prowadzi do rozwoju potrzebnych kompetencji. Sztandarową cechą bootcampu jest warsztatowy
charakter zajęć, skupiony na typowych zadaniach wykonywanych w codziennej pracy przez data scientist'ów, a wszystkie zajęcia prowadzone są przez specjalistów, którzy z pełnym
zaangażowaniem dzielą się swoją wiedzą i doświadczeniem. Taka formuła sprawia, że absolwenci bootcampu idąc do pracy potrafią rozwiązywać realne problemy i dlatego są chętnie zatrudniani
przez pracodawców.
Zagadnienia realizowane na kursie są dobrane w taki sposób, aby pokryć całe spektrum zagadnień związanych z pracą w branży data science. Kurs rozpoczyna się od nauki podstaw programowania w języku Python. Następnie przechodzimy do pracy w danymi - poznajemy najważniejsze biblioteki do obliczeń oraz przetwarzania, analizy i wizualizacji danych, a także uczymy się pobierać i przetwarzać dane z różnych rodzajów źródeł, które spotyka się w praktyce. Kolejna część kursu poświęcona jest na poznanie statystycznych metod analizy danych. Po niej następuje bardzo obszerna część poświęcona uczeniu maszynowemu - poznajemy szeroki wachlarz algorytmów do zaawansowanej analizy danych i uczymy się rozwiązywać różne problemy biznesowe przy ich użyciu. Tu uczymy się również tworzenia potężnych sieci neuronowych, czyli deep learningu. Na zajęciach poznajemy również bibliotekę do pracy z naprawdę dużymi danymi, a dopełnieniem kursu jest dwudniowe szkolenie HR, które nauczy Cię jak dobrze zaprezentować się pracodawcom.
Szczegółowy program kształtuje się następująco:
Wykorzystywane technologie i biblioteki: Linux, Git, Python 3, Numpy, Pandas, Matplotlib, SciPy, Scikit-learn (uczenie maszynowe), Keras (deep learning), Apache Spark, SQL
Kompetencje absolwenta bootcampu
Poniższa lista przedstawia zestaw umiejętności, które widnieją w CV absolwentów bootcampu:
Sprawdź ogłoszenia o pracę w branży data science i przekonaj się sam, że dokładnie tego oczekują pracodawcy.
