Data Science to nauka o danych. Jest to interdyscyplinarna dziedzina zajmująca się metodami i narzędziami przetwarzania oraz analizy danych, a w ogólności wydobywaniu z nich użytecznej
wiedzy, pozwalającej na rozwiązywanie konkretnych problemów biznesowych.
Przewidywanie popytu na produkty producentów, budowa systemów rekomendacyjnych w sklepach internetowych, tworzenie algorytmów wykrywających obiekty na zdjęciach - to przykładowe zadania
realizowane przez osoby pracujące w tym obszarze, których stanowisko nazywamy data scientist. Problemy te rozwiązują oni przy użyciu uczenia maszynowego (które można nazwać również
sztuczną inteligencją) - algorytmów uczących się na zgromadzonych danych. To podejście obecnie stosuje się praktycznie w każdej branży - marketingu, sprzedażu, finansach, przemyśle,
medycynie i innych. Asystent głosowy rozpoznający komendy wypowiedziane przez użytkownika, aplikacja prezentująca nasz wygląd za 10 lat, internetowy tłumacz tekstu - to produkty oparte na
uczeniu maszynowym, z których korzystamy na co dzień, a mało kto wie jak działają. Data science to dziedzina, która jest kołem zamachowym tzw. 4-tej rewolucji przemysłowej -
upowszechniania się w życiu codziennym systemów opartych na sztucznej inteligencji, a praca w tej branży jest pełna wyzwań i ciekawych rozwiązań, które zmieniają otaczającą nas
rzeczywistość.
1 bootcamp Data Science w Polsce
Ponad 500 absolwentów
Zagadnienia realizowane na kursie są dobrane w taki sposób, aby pokryć całe spektrum zagadnień związanych z pracą w branży data science. Kurs rozpoczyna się od nauki podstaw programowania w języku Python. Następnie przechodzimy do pracy w danymi - poznajemy najważniejsze biblioteki do obliczeń oraz przetwarzania, analizy i wizualizacji danych, a także uczymy się pobierać i przetwarzać dane z różnych rodzajów źródeł, które spotyka się w praktyce. Kolejna część kursu poświęcona jest na poznanie statystycznych metod analizy danych. Po niej następuje bardzo obszerna część poświęcona uczeniu maszynowemu - poznajemy szeroki wachlarz algorytmów do zaawansowanej analizy danych i uczymy się rozwiązywać różne problemy biznesowe przy ich użyciu. Tu uczymy się również tworzenia potężnych sieci neuronowych, czyli deep learningu. Na zajęciach poznajemy również bibliotekę do pracy z naprawdę dużymi danymi, a dopełnieniem kursu jest dwudniowe szkolenie HR, które nauczy Cię jak dobrze zaprezentować się pracodawcom.
Szczegółowy program kształtuje się następująco:
Wykorzystywane technologie i biblioteki: Linux, Git, Python 3, Numpy, Pandas, Matplotlib, SciPy, Scikit-learn (uczenie maszynowe), Keras (deep learning), Apache Spark, SQL
Krok 1
Aplikacja na kurs
Zaaplikować możesz przez stronę bądź pisząc bezpośrednio do nas na email: info@kodolamacz.pl
Krok 2
Test
Otrzymasz od nas test sprawdzający logiczne myślenie. Na jego podstawie trener przeprowadzi z Tobą rozmowę rekrutacyjną.
Krok 3
Rozmowa z Trenerem
Mamy świadomość, że bootcamp Data Science jest kursem wymagającym, dlatego zaprosimy Cię na rozmowę telefoniczną z Trenerem (jeden z prowadzących zajęcia na bootcampie). Chcemy dołożyć wszelkich starań, żeby zebrana grupa była na podobnym poziomie. Jeżeli teraz rozmowa się nie powiedzie, będziesz mieć czas na powtórzenie podstaw i przystąpienie do rekrutacji ponownie. Wszystko po to, żeby kurs był dla Ciebie jak najbardziej efektywny.
Krok 4
Decyzja
Po rozmowie otrzymasz decyzję o przystąpieniu do kursu. Zdarza się, że Trener rekomenduje przystąpienie do następnej edycji. Nie martw się, gdyż udostępnimy Ci materiały, które mogą pomóc Ci w nauce. Zależy nam, na efektywności Twojej nauki.
Krok 5
Materiały do samodzielnej nauki
Przed rozpoczęciem kursu otrzymasz materiały do samodzielnego przyswojenia, które pomogą wejść Ci w tryb nauki na kursie oraz pozwolą powtórzyć materiał wstępny. Przewidujemy, że będziesz potrzebować na zapoznanie się z nimi około 40 godzin.
Krok 6
Podpisanie umowy
Dopiero na tym etapie podpisujemy umowę. Chcemy, żebyś był w stu procentach pewien/pewna swojej decyzji. Pamiętaj, że są możliwe różne formy dofinansowania, możesz sprawdzić je TUTAJ. W razie dodatkowych pytań czy wątpliwości zawsze możesz napisać do nas, postaramy się pomóc WYŚLIJ WIADOMOŚĆ.
Krok 7
Rozpoczęcie kursu
Rozpoczynasz wybrany przez siebie kurs. Spędzisz 256 godzin na bootcampie. Dodatkowo przewidujemy, że potrzebujesz około 84 godzin pracy własnej, aby powtórzyć i utrwalić materiał z zajęć. Będzie to czas bardzo wymagający, ale dołożymy wszelkich starań, żeby pomóc Ci przejść przez niego tak, aby na końcu towarzyszyło Ci wyłącznie uczucie satysfakcji z włożonej pracy. A poświęcenie oraz wyrzeczenia zaowocowały zdobytą wiedzą oraz autorskim projektem.
Krok 8
Projekt końcowy
Certyfikat uzupełniony o opinię Trenera oraz tytuł projektu otrzymują uczestnicy, którzy wykonają projekt końcowy. Jest to rozbudowany projekt wykorzystujący w pełni wiedzę zdobytą na kursie i będący swoistą wizytówką nabytych kompetencji. Projekt można rozpocząć w trakcie trwania bootcampu. Na jego ukończenie jest jeden miesiąc po zakończeniu kursu. Przewidujemy, że zrobienie projektu zajmie Ci około 40 godzin. W tym czasie uczestnicy mają pełne wsparcie opiekuna merytorycznego zarówno na etapie wybrania tematu, jak i w momencie napotkania późniejszych problemów, podczas tworzenia swojego projektu. Historie naszych absolwentów możesz podejrzeć TUTAJ.
Kompetencje absolwenta bootcampu
Poniższa lista przedstawia zestaw umiejętności, które widnieją w CV absolwentów bootcampu:
Sprawdź ogłoszenia o pracę w branży data science i przekonaj się sam, że dokładnie tego oczekują pracodawcy.
