Korzystamy z plików cookies, by móc jak najlepiej dostosować stronę do Twoich potrzeb oraz wyświetlać Ci przydatne i adekwatnych dla Ciebie reklamy w serwisie i poza nim. Możesz kontrolować ustawienia ciasteczek w ustawieniach plików cookies. Odwiedzając tę stronę, wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas plików cookies. Więcej.

Bootcamp Data Science

Data Science to nauka o danych. Jest to interdyscyplinarna dziedzina zajmująca się metodami i narzędziami przetwarzania oraz analizy danych, a w ogólności wydobywaniu z nich użytecznej wiedzy, pozwalającej na rozwiązywanie konkretnych problemów biznesowych.

Przewidywanie popytu na produkty producentów, budowa systemów rekomendacyjnych w sklepach internetowych, tworzenie algorytmów wykrywających obiekty na zdjęciach - to przykładowe zadania realizowane przez osoby pracujące w tym obszarze, których stanowisko nazywamy data scientist. Problemy te rozwiązują oni przy użyciu uczenia maszynowego (które można nazwać również sztuczną inteligencją) - algorytmów uczących się na zgromadzonych danych. To podejście obecnie stosuje się praktycznie w każdej branży - marketingu, sprzedażu, finansach, przemyśle, medycynie i innych. Asystent głosowy rozpoznający komendy wypowiedziane przez użytkownika, aplikacja prezentująca nasz wygląd za 10 lat, internetowy tłumacz tekstu - to produkty oparte na uczeniu maszynowym, z których korzystamy na co dzień, a mało kto wie jak działają. Data science to dziedzina, która jest kołem zamachowym tzw. 4-tej rewolucji przemysłowej - upowszechniania się w życiu codziennym systemów opartych na sztucznej inteligencji, a praca w tej branży jest pełna wyzwań i ciekawych rozwiązań, które zmieniają otaczającą nas rzeczywistość.

Bootcamp data science jest kompleksowym kursem przygotowującym do pracy na stanowisku Junior Data Scientist. W ciągu 32 dni intensywnych zajęć uczestnicy nabywają solidne praktyczne umiejętności potrzebne do otrzymania pracy w tym zawodzie. Program kursu jest skonstruowany w taki sposób, aby precyzyjnie odpowiadać potrzebom rynku pracy - nie ma zbędnej teorii, czy zajmowania się zagadnieniami, których nigdy nie spotkamy w praktyce - każdy element zajęć prowadzi do rozwoju potrzebnych kompetencji. Sztandarową cechą bootcampu jest warsztatowy charakter zajęć, skupiony na typowych zadaniach wykonywanych w codziennej pracy przez data scientist'ów, a wszystkie zajęcia prowadzone są przez specjalistów, którzy z pełnym zaangażowaniem dzielą się swoją wiedzą i doświadczeniem. Taka formuła sprawia, że absolwenci bootcampu idąc do pracy potrafią rozwiązywać realne problemy i dlatego są chętnie zatrudniani przez pracodawców.

Features
Dlaczego warto badać dane?
How to works
Młoda dziedzina
Specjalistów znających się na analizie danych nieustannie brakuje na rynku pracy - a popyt będzie coraz większy.
How to works
Zawód przyszłości
Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe - bez tego nie można mówić o przyszłości technologii i przemysłu.
How to works
Wysokie zarobki
Na samym początku można liczyć od 3 do 5 tys. zł netto. W kolejnych latach pensja wzrasta.
How to works
Szybka kariera
Data Scientist z dwuletnim doświadczeniem jest osobą posiadającą ogromną wartość na rynku pracy.
creater by
Szkolenie z rekruterem GRATIS
Przygotujemy Cię do procesu rekrutacji na stanowisko juniorskie
creater by
Portfolio aplikacji
Zdobądź lepszą przewagę nad innymi dzięki własnemu portfolio unikalnych aplikacji
creater by
Wsparcie w szukaniu pracy
Pomożemy Ci znaleźć pracodawcę wśród naszych firm partnerskich
Firmy korzystające z rozwiązań Data Science
Wykorzystywane technologie
Syllabus

Zagadnienia realizowane na kursie są dobrane w taki sposób, aby pokryć całe spektrum zagadnień związanych z pracą w branży data science. Kurs rozpoczyna się od nauki podstaw programowania w języku Python. Następnie przechodzimy do pracy w danymi - poznajemy najważniejsze biblioteki do obliczeń oraz przetwarzania, analizy i wizualizacji danych, a także uczymy się pobierać i przetwarzać dane z różnych rodzajów źródeł, które spotyka się w praktyce. Kolejna część kursu poświęcona jest na poznanie statystycznych metod analizy danych. Po niej następuje bardzo obszerna część poświęcona uczeniu maszynowemu - poznajemy szeroki wachlarz algorytmów do zaawansowanej analizy danych i uczymy się rozwiązywać różne problemy biznesowe przy ich użyciu. Tu uczymy się również tworzenia potężnych sieci neuronowych, czyli deep learningu. Na zajęciach poznajemy również bibliotekę do pracy z naprawdę dużymi danymi, a dopełnieniem kursu jest dwudniowe szkolenie HR, które nauczy Cię jak dobrze zaprezentować się pracodawcom.

Szczegółowy program kształtuje się następująco:

Moduł 1:
Podstawowe narzędzia pracy w obszarze data science
  • konsola systemu linux
  • system kontroli wersji Git
  • podstawy języka SQL
Moduł 2:
Programowanie w języku Python
  • typy danych, instrukcje sterujące, funkcje
  • przydatne zaawansowane elementy programistyczne (m.in obsługa wyjątków)
  • podstawy programowania obiektowego
Moduł 3:
Praca z danymi w języku Python
  • moduł obliczeniowy NumPy
  • przetwarzanie danych w bibliotece Pandas
  • wizualizacja danych w bibliotece Matplotlib
  • przetwarzanie danych z różnych źródeł: arkuszy kalkulacyjnych, plików .xml oraz .json
  • wyciąganie danych z baz SQL
  • web scraping - pobieranie zawartości stron internetowych
Moduł 4:
Statystyka
  • podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa i statystyki niezbędne w zaawansowanej analizie danych
  • wnioskowanie statystyczne - estymacja i weryfikacja hipotez
  • model regresji liniowej
  • analiza szeregów czasowych
Moduł 5:
Uczenie maszynowe
  • przygotowywanie danych do modelowania
  • metody selekcji istotnych informacji
  • algorytmy klasyfikacji w zastosowaniach biznesowych (np. scoring kredytowy, wykrywanie oszustw finansowych (fraud detection) rozpoznawanie zawartości obrazów, rozpoznawanie wydźwięku tekstu (sentiment analysis))
  • segmentacja danych (np. grupowanie klientów)
  • metody analizy danych tekstowych
  • metodologia walidacji modeli
Moduł 6:
Deep learning
  • podstawy sztucznych sieci neuronowych, perceptron wielowarstwowy
  • rozpoznawanie obiektów na obrazach przy użyciu konwolucyjnych sieci neuronowych
  • analiza tekstów przy użyciu rekurencyjnych sieci neuronowych
Moduł 7:
Apache Spark i Big Data
  • wprowadzenie do problematyki big data
  • przetwarzanie bardzo dużych danych w bibliotece Spark
Moduł 8:
Szkolenie z rekruterem
  • przygotowanie do rozmowy o pracę, tworzenie profesjonalnego CV oraz profilu zawodowego
Moduł 9:
Projekt finalny
  • realizacja praktycznego projektu rozwiązującego realny problem biznesowy; projekt stanowi podstawę portfolio absolwenta bootcampu

Wykorzystywane technologie i biblioteki: Linux, Git, Python 3, Numpy, Pandas, Matplotlib, SciPy, Scikit-learn (uczenie maszynowe), Keras (deep learning), Apache Spark, SQL

Cena i terminy kursów
256h warsztatów
7 tygodni lub 16 weekendów
Poczęstunek
Szkolenie z rekruterem

9600 PLN
Obejrzyj poradnik jak złożyć wniosek o dofinansowanie
KURS WEEKENDOWY
16 x sob-niedz
Warszawa
25 stycznia 2020
Kraków
8 lutego 2020
KURS DZIENNY
7 x pon-pt
Warszawa
27 stycznia 2020
Dlaczego warto

Dlaczego warto wybrać ten kurs

  1. Bootcamp dostarcza kompleksowej wiedzy z obszaru data science - nauczysz się wszystkiego czego potrzebujesz, aby dostać pracę na stanowisku data scientist.
  2. Na bootcampie nabywasz praktycznych umiejętności, które stale będziesz wykorzystywać do rozwiązywania problemów w przyszłej pracy.
  3. Bootcamp jest wyjątkowo efektywnym sposobem rozwoju w kierunku data science - stosunek ilości czasu poświęconego na naukę do nabytych kompetencji jest niesamowicie korzystny.
  4. Bootcamp realizowany jest w Pythonie - bardzo pożądanym przez pracodawców, wiodącym języku programowania w branży data science.
  5. Posiadamy ogromne doświadczenie i zapewniamy zajęcia wysokiej jakości - nasze mury opuściło już ponad 100 zadowolonych absolwentów bootcampu, którzy świetnie odnajdują się na rynku pracy!

Kompetencje absolwenta bootcampu

Poniższa lista przedstawia zestaw umiejętności, które widnieją w CV absolwentów bootcampu:

  • dobra znajomość języka Python, w szczególności bibliotek ukierunkowanych na analizę danych: numpy, pandas, matplotlib, sklearn, keras
  • dobra znajomość statystycznych metod analizy danych
  • bardzo dobra znajomość metod uczenia maszynowego
  • dobra znajomość deep learningu
  • podstawowa znajomość biblioteki Spark do przetwarzania big data
  • podstawowa znajomość języka SQL
  • podstawowa znajomość systemu kontroli wersji Git

Sprawdź ogłoszenia o pracę w branży data science i przekonaj się sam, że dokładnie tego oczekują pracodawcy.

FAQs
Będziesz mógł to sprawdzić w trakcie procesu rekrutacji. Obejmuje on test predyspozycji oraz rozmowę indywidualną osoby merytorycznej z kandydatem. Pamiętaj, że ważniejsza od umiętności twardych jest odpowiednia motywacja i chęć do poszerzania swoich kwalifikacji.
Zgłoszenie uczestnictwa odbywa się na podstawie formularza aplikacyjnego. Po przesłaniu zgłoszenia kandydat otrzymuje drogą mailową zaproszenie do procesu rekrutacji. Rekrutacja obejmuje test predyspozycji i rozmowę kwalifikacyjną z trenerem (osobistą lub zdalnie za pośrednictwem komunikatora). Test sprawdza umiejętność logicznego myślenia i kreatywnosć w rozwiązywaniu problemów. Potwierdzenie terminu rozpoczęcia danego bootcampu następuje po zakończeniu całości procesu rekrutacyjnego na ten bootcamp.
Niestety żaden bootcamp nie gwarantuje 100% pewności znalezienia pracy. Możemy jednak dać Ci 100% gwarancję, że na bootcampie dostarczymy Ci wiedzy i narzędzi odpowiadających potrzebom współczesnego rynku pracy. Po Twojej stronie pozostaną dwa pozostałe czynniki sukcesu: zaangażowanie i chęci samodoskonalenia.
Cena kursu obejmuje udział w zajęciach, materiały dodatkowe, przerwy kawowe i zaświadczenie potwierdzające ukończenie kursu. Organizatorzy nie zapewniają sprzętu, zakwaterowania oraz wyżywienia uczestnikom na czas trwania kursu.
W przypadku osób prywatnych podana cena to cena końcowa, w przypadku finansowania szkolenia przez firmy - jest to cena netto - doliczamy 23% VAT.
Studia oferują zdobycie wiedzy ogólnej, bez ukierunkowania na konkretną specjalizację. Rozwijają kompetencje ogólne będące bazą do zdobycia umiejętności j w trakcie pracy. Bootcamp to szkoła zawodu, nauka w kierunku zdobycia praktycznych umiejętności potrzebnych do jego wykonania. W skrócie: po studiach potrzebujesz stażu, po bootcampie – staż masz już za sobą.
Dlaczego warto zostać Kodołamaczem?
Od 10 lat szkolimy specjalistów IT pracujących dla największych firm i insytucji publicznych w Polsce. Znamy aktualne potrzeby i wymagania pracodawców względem swoich pracowników i wiedzę tę wykorzystujemy przy tworzeniu programów kursów przygotowujących młode kadry do wejścia na rynek pracy branży IT.
Dowiedz się więcej
Posłuchaj naszego podcastu
Opinie absolwentów
How to works
Przemek, Junior Deep Learning Engineer w firmie konsultingowej w branży Data Science,
Bootcamp dał mi solidną, przekrojową wiedzę ze wszystkich najważniejszych obszarów data science. Narzędzi i algorytmów poznanych na bootcampie używam codziennie w nowej pracy, a projekt końcowy pozwolił doszlifować umiejętności i stał się podstawą odbytych rozmów kwalifikacyjnych.
How to works
Klaudia, stażystka w obszarze Data Science w Międzynarodowej Federacji Czerwonego Krzyża i Czerwonego Półksiężyca w Genewie
Głęboko wierzę, że zastosowania technologiczne w dłuższym okresie przyczynią się do poprawy szeroko rozumianej jakości sektora humanitarnego, stąd moja decyzja o uczestnictwie w bootcampie Data Science. Nie, nie miałam wcześniej większego doświadczenia z programowaniem, więc był to dla mnie skok na bardzo głęboką wodę. Opłacił się – odnalazłam swoją niszę.
How to works
Marcin, Junior Data Scientist
Bootcamp odsłonił przede mną nowe obszary w technologii IT oraz przybliżył trendy rozwoju tego rynku na najbliższe lata. Co najważniejsze, jego praktyczny charakter pozwolił mi bezproblemowo przejść testy rekrutacyjne i ubiegać się o lepsze stanowisko w branży Data Science.
How to works
Piotr, Junior Data Scientist w Lingaro
Nie żałuję udziału w bootcampie. Zdobyłem sporo wiedzy, którą przekazano mi w sposób niezwykle kompaktowy i w dosyć szybkim czasie. Co ważne, umiejętności, które nabyłem podczas szkolenia, mogę na co dzień wykorzystywać w pracy. Po kursie dostałem posadę jako Data Scientist. Wcześniej miałem własnego food tracka, więc nie posiadałem dużego doświadczenia programistycznego.
How to works
Piotr, Data Scientist w CISCO
Pracy zacząłem szukać już w trakcie bootcampu i jeszcze przed jego końcem zostałem zatrudniony jako Data Scientist. Ogólnie oceniam bootcamp bardzo dobrze. Jestem pewny, że każdy z tego kursu wyciągnie coś dla siebie. Moją motywacją była zmiana pracy na taką, która będzie mnie pasjonować. Pomimo trudnej tematyki myślę, że każdy z uczestników pogłębił swoją wiedzę i umiejętności w dziedzinie Data Science i Machine Learningu. Moim zdaniem warto też pamiętać o tym, że bootcamp wymaga zaangażowania, ale jak widać na moim przykładzie warto poświęcić się nauce. Bardzo dobrze wspominam kurs.
How to works
Przemysław, Analityk danych
Jeszcze przed zakończeniem bootcampu zmieniłem pracę na Analityka Danych, także inwestycja w bootcamp jest udana:) Z perspektywy czasu cieszę się, że brałem udział - na pewno wiele się nauczyłem i spełniło to moje oczekiwania.
How to works
Ignacy, Junior Data Scientist w ulam.ai
Prowadzący dobrze przygotowani merytorycznie, praktycy i prawdziwi mentorzy. Duże wsparcie w trakcie zjazdów ale także i w międzyczasie (co jest baaardzo ważne). Dobra atmosfera, która sprzyjała ciężkiej pracy oraz wymianie informacji i doświadczeń. Znajomości zostają na długo po kursie! Dzięki bootcampowi zmieniłem pracę i zostałem Junior Data Scientist w ulam.ai, gdzie jestem odpowiedzialny za chatboty. Bardzo polecam, ale ostrzegam - duuuuużo pracy!