Korzystamy z plików cookies, by móc jak najlepiej dostosować stronę do Twoich potrzeb oraz wyświetlać Ci przydatne i adekwatnych dla Ciebie reklamy w serwisie i poza nim. Możesz kontrolować ustawienia ciasteczek w ustawieniach plików cookies. Odwiedzając tę stronę, wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas plików cookies. Więcej.

Python w Data Science

Data Science to nauka o danych. Jest to interdyscyplinarna dziedzina zajmująca się metodami i narzędziami przetwarzania oraz analizy danych, a w ogólności wydobywaniu z nich użytecznej wiedzy, pozwalającej na rozwiązywanie konkretnych problemów biznesowych.

Przewidywanie popytu na produkty sprzedawcy, budowa systemów rekomendacyjnych w sklepach internetowych, tworzenie algorytmów wykrywających obiekty na zdjęciach - to przykładowe zadania realizowane przez osoby pracujące w tym obszarze, których stanowiska nazywamy data scientist. Problemy te rozwiązuje się przy użyciu uczenia maszynowego - algorytmów uczących się na zgromadzonych danych, które obecnie stosuje się praktycznej w każdej branży - marketingu, sprzedaży, finansach, przemyśle, medycynie i innych. Asystent głosowy rozumiejący komendy wypowiedziane przez użytkownika, aplikacja podająca nasz wygląd za 10 lat, internetowe tłumacze tekstu - to z kolei produkty, z których korzystamy na co dzień, wykorzystujące uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję, chociaż mało kto jest tego świadom. Data science to dziedzina, która jest kołem zamachowym tzw. 4-tej rewolucji przemysłowej - upowszechniania się w życiu codziennym systemów opartych na sztucznej inteligencji, a praca w tej branży jest pełna wyzwań i ciekawych problemów, które zmieniają otaczającą nas rzeczywistość.

Dlaczego warto wybrać ten kurs:
How to works
Wiodący język
Język Python jest dominującym w branży data science.
How to works
Łatwy do nauki
Przypomina język angielski, posiada wbudowane podstawowe typy danych, dzięki czemu nie musimy zajmować się uciążliwym wynajdywaniem koła na nowo, a paroma liniami kodu możemy dokonywać rzeczy wielkich, które od razu dadzą nam satysfakcję i poczucie sprawczości.
How to works
Darmowe projekty open-source
Python rozprowadzany jest na otwartej licencji, umożliwiającej wykorzystywanie go do zamkniętych komercyjnych projektów, co przyczynia się do jego ogromnej popularności.
How to works
Prosta struktura
Prosta, czysta struktura kodu powoduje, że niewiele linijek kodu może zamienić się w niepowtarzalną aplikację.
How to works
Wszechstronność
Programista Pythona stworzy prototyp ciekawego algorytmu, zaawansowaną stronę internetową jak np. sklep internetowy, a także może zająć się analizą danych (data science).
How to works
Zapotrzebowanie na rynku pracy
Specjalistów znających się na analizie danych nieustannie brakuje na rynku pracy - a popyt będzie coraz większy.
How to works
Szybka kariera
Nauka pracy z danymi w Pythonie jest pierwszym krokiem do kariery w data science, a nabywając doświadczenia bardzo szybko można stać się osobą o ogromnej wartości na rynku pracy.
How to works
Wysokie zarobki
Na samym początku można liczyć od 3 do 5 tys. zł netto. W kolejnych latach pensja wzrasta.
Syllabus
Moduł 1:
Podstawowe narzędzie pracy w branży Data Science
  • konsola systemu Linux
  • system kontroli wersji Git
  • środowisko pracy Jupyter
Moduł 2:
Programowanie w języku Python
  • typy danych, instrukcje sterujące, funkcje
  • obsługa wyjątków, wyrażenia listotwórcze, wyrażenie lambda
  • wyrażenia regularne
  • wprowadzenie do programowania obiektowego
  • czytanie i zapis plików tekstowych
Moduł 3:
Moduł obliczeniowy NumPy
  • zwektoryzowany model obliczeń
  • reprezentacja i własności tablic - typ array
  • operacje zwektoryzowane
  • agregacje danych
  • generowanie liczb losowych
Moduł 4:
Przetwarzanie danych tabelarycznych w bibliotece Pandas
  • sposób przechowywania tabel - typ DataFrame
  • selekcja danych z tabel: na podstawie pozycji, nazwy
  • filtrowanie danych - selekcja wierszy spełniających zadane warunki
  • transformacje danych
  • agregacje danych, grupowanie
Moduł 5:
Wizualizacja danych w Matplotlib
  • podstawowe typy wykresów: punktowy, liniowy, słupkowy, histogram
  • zarządzanie wyglądem wykresów: kolory, kształty, nazwy osi, tytuł wykresu
  • tworzenie legendy
Moduł 6:
Praca z różnymi źródłami danych
  • przetwarzanie plików CSV
  • przetwarzanie arkuszy exel'owych - format XLS
  • przetwarzanie plików XML
  • wyciąganie danych z baz danych SQL, podstawy języka SQL
  • pobieranie danych z publicznego API
  • web scraping: pobieranie zawartości stron internetowych, pobieranie dynamicznych elementów stron przy użyciu Selenium
Cena i terminy kursów
120h - 80h warsztatów na sali z Trenerem, 40h zadań domowych
10 dni lub 5 weekendów
Poczęstunek: kawa, soki, ciastka
Szkolenie z rekruterem

3900 zł
Obejrzyj poradnik jak złożyć wniosek o dofinansowanie
KURS WEEKENDOWY
5x sobota, niedziela
Warszawa
7 września 2019
KURS DZIENNY
7x pon - pt
Warszawa
16 września 2019
FAQs
Cena kursu obejmuje udział w zajęciach, materiały dodatkowe, przerwy kawowe i zaświadczenie potwierdzające ukończenie kursu. Organizatorzy nie zapewniają sprzętu, zakwaterowania oraz wyżywienia uczestnikom na czas trwania kursu.
W przypadku osób prywatnych podana cena to cena końcowa, w przypadku finansowania szkolenia przez firmy - jest to cena netto - doliczamy 23% VAT.
Dlaczego warto zostać Kodołamaczem?
Od 10 lat szkolimy specjalistów IT pracujących dla największych firm i insytucji publicznych w Polsce. Znamy aktualne potrzeby i wymagania pracodawców względem swoich pracowników i wiedzę tę wykorzystujemy przy tworzeniu programów kursów przygotowujących młode kadry do wejścia na rynek pracy branży IT.