Korzystamy z plików cookies, by móc jak najlepiej dostosować stronę do Twoich potrzeb oraz wyświetlać Ci przydatne i adekwatnych dla Ciebie reklamy w serwisie i poza nim. Możesz kontrolować ustawienia ciasteczek w ustawieniach plików cookies. Odwiedzając tę stronę, wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas plików cookies. Więcej.

Trenerzy

Norbert Ryciak

Data Scientist w SigDelta. Od lat zajmuje się uczeniem maszynowym, a specjalizuje się w obszarze przetwarzania języka naturalnego i sztucznych sieciach neuronowych (deep learning). W 2015 roku ukończył z wyróżnieniem matematykę na Politechnice Warszawskiej o specjalizacji Statystyka Matematyczna i Analiza Danych. Kontynuował rozwój na doktoracie, w ramach którego prowadził badania nad metodami głębokiego uczenia w zastosowaniach związanych z przetwarzaniem tekstów - rozpoznawaniem wydźwięku i analizą składniową. Porzucił karierę naukową na rzecz pracy komercyjnej oraz profesjonalnej pracy dydaktycznej. Prowadzi szkolenia i zajęcia na uczelniach, ale przede wszystkim kieruje Bootcampem Data Science Kodołamacza, na którym kształci przyszłych specjalistów data science.

Co robię na co dzień

Data Scientist w SigDelta. Zajmuję się tworzeniem rozwiązań w obszarze przetwarzania języka naturalnego.

Dlaczego lubię szkolić

Przekazywanie wiedzy uważam za wyjątkowo wartościową pracę. Pomaganie innym w rozwijaniu się, a przez to pozytywne wpływanie na jakość życia zawodowego i osobistego innych ludzi, daje mi ogromną satysfakcję.

Paweł Ekk-Cierniakowski

Od ponad 5 lat zawodowo związany z analizą danych. Obecnie w Elitmind prowadzi i rozwija zespół Data Science. Realizował projekty z obszaru zaawansowanej analizy danych, takie jak detekcja fraudów, monitoring systemów produkcyjnych, analiza opinii oraz przeciwdziałanie odejściom klientów. Jako zewnętrzny konsultant współpracował przy okazji projektów analitycznych m.in. z Deloitte, OC&C Strategy Consultants oraz Instytutem Badań Edukacyjnych. Jako trener prowadzi kursy z obszaru Data Science. Absolwent kierunku Metody Ilościowe w Ekonomii i Systemy Informacyjne w Szkole Głównej Handlowej, a obecnie doktorant tej uczelni w Kolegium Analiz Ekonomicznych. Współautor publikacji opublikowanych w czasopismach z listy filadelfijskiej.

Co robię na co dzień

Data Science Team Leader w Elitmind. Kieruję zespołem oraz prowadzę projekty Data Science w różnych branżach.

Dlaczego lubię szkolić

Satysfakcja z przekazywania wiedzy oraz ciągła motywacja do poszerzania własnej.

Oliwia Wojtkowska

Ukończyła studia z zakresu informatyki, broniąc pracę z zakresu Przetwarzania Języka Naturalnego. Realizowała projekty związane z machine learning m.in dla branż telekomunikacyjnej, FMCG, farmaceutycznej czy finansowej. Wielka fanka Pythona, który jest głównym językiem jej pracy. Od kilku edycji prowadzi też zajęcia na Bootcamp Data Science.

Co robię na co dzień

Data Engineer Consultant w międzynarodowej firmie IT. Zajmuje się projektami z zakresu Data Science, Internet of Things oraz programowaniem mikroserwisów w Pythonie.

Dlaczego lubię szkolić

To wspaniałe, kiedy po zajęciach grupa mówi, że dużo się nauczyli i są w stanie zastosować wiedzę w codziennej pracy.

Maciej Bartoszuk

Ukończył z wyróżnieniem informatykę na wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej, gdzie aktualnie pracuje w zakładzie Sztucznej Inteligencji i Metod Obliczeniowych. Tam też od 2013 roku prowadzi zajęcia dydaktyczne z programowania w R, Pythonie, C/C++, C#. Uczestnik studiów doktoranckich w Instytucie Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk w latach 2013-2015. W 2018 roku obronił doktorat z wyróżnieniem na swoim rodzimym wydziale: 'System do oceny podobieństwa kodów źródłowych w językach funkcyjnych oparty na metodach uczenia maszynowego i agregacji danych', który obejmuje zarówno algorytmy przetwarzania kodów źródłowych programów, jak i data science. Współautor książki 'Przetwarzanie i analiza danych w języku Python' wydanej przez PWN. Ponadto trener na bootcampach Data Science, gdzie uczy programować w języku Python pod kątem analizy danych.

Co robię na co dzień

Jestem pracownikiem badawczo-dydaktycznym na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Uczę studentów programować i analizować dane.

Dlaczego lubię szkolić

Różnego rodzaju dydaktycy są w mojej rodzinie od pokoleń, a ja sam lubiłem uczyć od kiedy tylko pamiętam. Poza tym jestem wyznawcą zasady, że na szkoleniu najwięcej uczy się sam trener.

Paweł Kołodziej

Absolwent Instytutu Informatyki Politechniki Warszawie z piętnastoletnim dooświadczeniem zawodomwym jako programista. Zajmowałem się zarówno różnych rozmiarów systeami embedded, cyfrowym przetwarzaniem sygnałów jak i uczeniem maszynowym. W jednym z ostatnich projektów budowałem system rozpoznający znaki rejestracyjne lądujących samolotów na podstawie zapisu z kamer.

Co robię na co dzień

Mąż żonie, ojciec dzieciom, trener uczestnikom szkoleń Sages.

Dlaczego lubię szkolić

Nigdy niczego nie nauczyłem się tak dobrze jak wtedy gdy miałem z tego szkolić.

Patryk Pilarski

Data scientist. Dobrze czuje się w pracy z danymi w każdym rozmiarze – od dużych po małe. Na ścieżce kariery poszukuje interesujących wyzwań oraz możliwości pracy z ciekawymi technologiami, w związku z czym pracował w licznych projektach łączących w sobie wyzwania z zakresu analizy i inżynierii danych. Chętnie zgłębia nowe technologie oraz języki programowania. Stara się również przekazywać pozyskaną wiedzę i umiejętności wcielając się w rolę trenera.

Co robię na co dzień

Na co dzień pracuję w Mercerze jako Senior Data Scientist gdzie zajmuję się szeroko pojętym data science: R&D, budowanie modeli, ML engineering, data engineering. Gdy tylko czas na to pozwala prowadzę szkolenia w Sages.

Dlaczego lubię szkolić

Każde szkolenie to ciekawe i złożone wyzwanie wymagające planowania, elastyczności, umiejętności technicznych oraz umiejętności miękkich. Dodatkowo przekazywanie wiedzy daje sporo frajdy, a spotykanie ludzi którzy chcą się rozwijać to sama przyjemność.

Matt Harasymczuk

Mateusz Matt Harasymczuk jest głównym inżynierem technologii kosmicznych i oprogramowania w Astro Tech and Bioastronautics Research gdzie tworzy HabitatOS - system operacyjny dla przyszłych baz na Księżycu i Marsie. Wcześniej pracował w Europejskiej Agencji Kosmicznej, w Allegro oraz w Centralnym Ośrodku Informatyki jako główny specjalista ds. architektury procesów. Studiował lotnictwo i kosmonautykę w Lotniczej Akademii Wojskowej oraz informatykę na Politechnice Poznańskiej. Otrzymał Medal Kopernika za stworzenie podstaw dla lotów kosmicznych w Polsce i budowę pierwszego w Europie habitatu. Prywatnie PADI DiveMaster, pilot, zwycięzca Global Space Balloon Challenge w 2019 i ojciec. Autor sześciu książek dotyczących inżynierii oprogramowania oraz astronautyki. W jego 500+ szkoleniach łącznie brało udział ponad 6 tysięcy osób.

Co robię na co dzień

Rozwija HabitatOS pierwszy system operacyjny dla baz Marsjańskich i Księżycowych wykorzystujący uczenie maszynowe do wyszukiwania anomalii i analizy danych w czasie rzeczywistym. Konsultował około 150 organizacji przy zarządzaniu projektami i inżynierii oprogramowania.

Dlaczego lubię szkolić

Przekazując wiedzę rozwijam się porządkując własną znajomość technologii.

Przemysław Spurek

Pracownik naukowo-dydaktyczny na Wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Jagiellońskiego, doktor nauk matematycznych w zakresie informatyki. Zajmuje się Machine Learning orasz Depp Learninigirm. Jest autorem prac, które zostały opublikowane na najlepszych konferencjach w dziadzinie AI takich jak: NeurIPS, ICML oraz w czasopismach takich jak: Pattern Recognition, Information scientist. Jest członkiem grupy naukowej GMUM https://gmum.net/.

Co robię na co dzień

Na codzień jest członkiem grupy GMUM działającej na Uniwersytecie jagiellońskim, która zajmuje się nauczaniem maszynowym i sztuczną inteligencją.

Dlaczego lubię szkolić

Przekazywanie wiedzy jest dla mnie jednym z cenniejszych doświadczeń. Moment, w którym spotykam byłych kursantów pracujących w zawodzie utwierdza mnie w przekonaniu, że to ważna i cenna praca.

Waldemar Kołodziejczyk

Programista Sztucznej Inteligencji w Atende Software. Absolwent Politechniki Warszawskiej, wywodzi się z branży inżynierskiej, skąd zaadoptował praktyczne podejście do nowoczesnych technologii i ich zastosowania. Pracuje w sektorze energetyczno-przemysłowym, w którym najważniejsza jest efektywność a nie efektowność rozwiązania. Na codzień wykorzystuje algorytmy ML/AI oraz inne szeroko pojęte metody wnioskowania na podstawie danych. Podczas swojej kariery zawodowej pracował nad projektami dotyczącymi szeregów czasowych, wizji komputerowej oraz przetwarzania języka naturalnego.

Co robię na co dzień

Jako Programista Sztucznej Inteligencji zajmuję się budowaniem systemu AutoML dedykowanego do predykcji szeregów czasowych, analizą obrazów w kontekście sterowania robotami przemysłowymi oraz rozwiązaniami służącymi detekcji reklam w strumieniach video.

Dlaczego lubię szkolić

Przekazywanie wiedzy innym jest bardzo wdzięcznym i satysfakcjonującym zajęciem. Mam poczucie, że mogę coś dać od siebie, co będzie dla kogoś bardzo wartościowe, rozwijając przy tym moje umiejętności miękkie.

Martyna Śpiewak

Entuzjastka statystyki, machine learningu i analizy danych. Ukończyła z wyróżnieniem matematykę na Politechnice Warszawskiej o specjalności Statystyka Matematyczna i Analiza Danych. W pracy zawodowej zajmuje się przetwarzaniem języka naturalnego w kontekście wykrywania plagiatów. Ponadto prowadzi zajęcia dydaktyczne na uczelniach i pełni rolę trenera podczas bootcampów Data Science.

Co robię na co dzień

Jestem pracownikiem badawczo-technicznym w Ośrodku Przetwarzania Informacji - Państwowym Instytucie Badawczym, gdzie współtworzę Jednolity System Antyplagiatowy.

Dlaczego lubię szkolić

Dzielenie się swoją wiedzą, która może pomóc innym w ich rozwoju, daje mi dużą satysfakcję oraz motywację do dalszej pracy i doskonalenia swoich umiejętności.